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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利融合对抗自编码与稀疏注意力的发动机飞行推力估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511308259.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权融合对抗自编码与稀疏注意力的发动机飞行推力估计方法是由胡家文;胥洪;黄加鑫;张建秋设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合对抗自编码与稀疏注意力的发动机飞行推力估计方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合对抗自编码与稀疏注意力的发动机飞行推力估计方法，属于航空航天工程与人工智能交叉领域。所述方法包括如下步骤：采集涡扇航空发动机的地面试车数据及飞行状态数据，并进行预处理，得到稳态传感器数据；将稳态传感器数据及对应的工况标签输入训练好的对抗自编码器进行特征提取，得到潜在特征向量；步骤S3：将潜在特征向量输入稀疏注意力模块，得到融合特征；将融合特征输入多尺度时序建模模块，经过多尺度时序建模模块的时序特征提取，得到多尺度融合特征；将多尺度融合特征输入训练好的推力回归模块，得到航空发动机飞行推力估计值。本发明能够实现飞行状态下推力的精准估计，具有显著的实际工程应用价值与部署前景。

本发明授权融合对抗自编码与稀疏注意力的发动机飞行推力估计方法在权利要求书中公布了：1.一种融合对抗自编码与稀疏注意力的发动机飞行推力估计方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤S1：采集涡扇航空发动机的地面试车数据及飞行状态数据，并对采集的地面试车数据及飞行状态数据进行预处理，得到稳态传感器数据； 步骤S2：将稳态传感器数据及对应的工况标签输入训练好的对抗自编码器进行特征提取，得到潜在特征向量； 步骤S3：将潜在特征向量Z输入稀疏注意力模块，经过稀疏注意力模块Linformer稀疏压缩与Gumbel-Softmax门控的联合处理，得到融合特征； 步骤S4：将融合特征输入多尺度时序建模模块，经过多尺度时序建模模块的时序特征提取，得到多尺度融合特征； 步骤S5：将多尺度融合特征输入训练好的推力回归模块，得到航空发动机飞行推力估计值； 步骤S3中的稀疏注意力模块包括线性投影子模块、低秩稀疏压缩子模块、注意力计算子模块、可微分通道选择子模块、特征融合子模块五个部分；稀疏注意力模块执行如下操作： 步骤S31：线性投影子模块使用三组线性变换权重将输入潜在特征向量Z分别投影为查询矩阵、键矩阵和值矩阵； 步骤S32：低秩稀疏压缩子模块利用Linformer稀疏压缩机制对键矩阵和值矩阵进行低秩投影得到低秩键矩阵和低秩值矩阵； 步骤S33：注意力计算子模块利用低秩键矩阵和低秩值矩阵计算注意力得分矩阵，得到注意力表示； 步骤S34：可微分通道选择子模块通过Gumbel-Softmax门控机制对输入的潜在特征向量Z进行通道级筛选，最终输出筛选后的门控特征； 步骤S35：将注意力表示与门控特征进行加权融合得到融合特征。

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