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龙图腾网获悉西安威尔精密技术有限公司申请的专利一种基于图像增强的汽车模具生产质量管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511284583.X，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于图像增强的汽车模具生产质量管控方法是由裴海峰;郭昊;王傲国;刘建东设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像增强的汽车模具生产质量管控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像增强的汽车模具生产质量管控方法。该方法包括：针对模具灰度图中的每一目标像素点，构建了双维度评价体系：基于目标像素点与其邻域内各像素点的梯度方向差异，确定方向一致性指标，以区分具有线性特征的毛刺与方向随机的噪声；通过统计移除该像素点对邻域灰度排序位次的影响，确定邻域灰度扰动指数，以精准识别孤立的椒盐噪声点。结合这两个指标计算出自适应增强权重，并用其修正非锐化掩膜算法。本发明通过计算自适应增强权重，实现对模具毛刺等真实缺陷的选择性显著增强，同时有效抑制噪声，提升了自动化质量管控的准确性与效率。

本发明授权一种基于图像增强的汽车模具生产质量管控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像增强的汽车模具生产质量管控方法，其特征在于，包括步骤： 采集汽车模具图像，对其预处理得到汽车模具的灰度图； 针对灰度图中的每一目标像素点，基于目标像素点与其邻域内各像素点的梯度方向差异，确定目标像素点的方向一致性指标；目标像素点的方向一致性指标满足关系式：；其中，是目标像素点的邻域内像素点的总数；是目标像素点与其邻域内第个像素点的梯度方向角的角度差值；是正弦函数；是余弦函数； 基于目标像素点及其邻域内各像素点的灰度值，比较在移除目标像素点前后的邻域内剩余像素点的排序位次发生变化的数量，确定目标像素点的邻域灰度扰动指数；目标像素点的邻域灰度扰动指数满足关系式：；其中，是目标像素点的第一升序位次序列与第二升序位次序列发生改变的元素数量；是目标像素点的第一降序位次序列与第二降序位次序列发生改变的元素数量；是最大值函数； 基于方向一致性指标和邻域灰度扰动指数，计算目标像素点的自适应增强权重；自适应增强权重与方向一致性指标呈正相关，与邻域灰度扰动指数呈负相关；目标像素点的自适应增强权重满足关系式：；其中，是预设敏感调节系数；预设微小值；是双曲正切函数； 利用自适应增强权重对非锐化掩膜算法进行修正，得到修正后的非锐化掩膜算法，并用其处理目标像素点，得到增强后的目标像素点； 逐一获取灰度图中的增强后的所有目标像素点，得到增强后的汽车模具图像，实现对汽车模具的生产质量管控。

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