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龙图腾网获悉陕西金慧方中药科技有限公司;陕西理工大学申请的专利一种淫羊藿生长过程的病害监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511301289.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种淫羊藿生长过程的病害监测方法及系统是由袁洪超;陈琛;卢晓红;张小莺;郑红星设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种淫羊藿生长过程的病害监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及病害监测技术领域，特别涉及一种淫羊藿生长过程的病害监测方法及系统，所述方法包括在淫羊藿种植区域部署多源采集设备，按预设的时间间隔，实时获取植株图像，所述植株图像包括RGB图像和多光谱图像；对采集的RGB图像进行图像预处理，获取标准植株图像；获取植株生长时间，对标准植株图像进行形态学分析提取生长特征参数，将生长特征参数和生长时间输入到预构建的植物生长阶段预测模型中，获取淫羊藿生长阶段。本发明提供的一种淫羊藿生长过程的病害监测方法，通过融合RGB与多光谱图像，精准提取病害叶片及其面积、色彩和形状等关键特征，结合生长阶段输入病害预测模型，可实现对淫羊藿病害类型和严重等级的智能判别。

本发明授权一种淫羊藿生长过程的病害监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种淫羊藿生长过程的病害监测方法，其特征在于，包括： 在淫羊藿种植区域部署多源采集设备，按预设的时间间隔，实时获取植株图像，所述植株图像包括RGB图像和多光谱图像； 对采集的RGB图像进行图像预处理，获取标准植株图像，所述图像预处理包括去噪、几何矫正和图像增强； 获取植株生长时间，对标准植株图像进行形态学分析提取生长特征参数，将生长特征参数和生长时间输入到预构建的植物生长阶段预测模型中，获取淫羊藿生长阶段； 对RGB图像和多光谱图像进行处理，提取病害叶片图像和病害特征参数； 所述提取病害叶片图像的方法包括： 对多光谱图像的每个像素块计算病变系数，预设病变系数阈值，对病变系数小于病变系数阈值的像素块进行标记，获取初级可疑区域图像； 获取RGB图像中对应的初级可疑区域图像，并将每个独立的初级可疑区域图像映射到空白背景图层中，以获得可疑病斑区域图像； 将可疑病斑区域图像输入到训练完成的病害识别模型中，输出可疑病斑区域图像是否为病斑区域图像，保留输出结果为是病斑区域图像的可疑病斑区域，并标记为病斑区域图像； 对采集的病斑区域图像使用绿色指数提取叶片区域，将相邻像素归为同一个区域，获得多个封闭区域； 获取所有封闭区域的像素块个数，基于像素块个数获取每个封闭区域的面积，预设叶片面积梯度阈值，当封闭区域的像素块的面积大于或小于叶片面积梯度阈值时，剔除该封闭区域，保留没有剔除的封闭区域，并标记为病害叶片图像； 所述病害特征参数包括病斑面积比、形状紧凑度系数和色彩差值； 所述色彩差值的获取方法包括：将病害叶片图像转换为LAB颜色空间，提取病斑和健康区域的LAB值，计算各通道色差； 所述病斑面积比的获取方法为：获取病斑区域面积，将其除以病害图像面积获得； 所述形状紧凑度系数的获取方法为：计算病害叶片图像轮廓周长的平方，再除以病害叶片图像面积与4π的乘积； 将病害叶片图像、病害特征参数和淫羊藿的生长阶段输入到预构建的病害预测模型，得到病害类型和严重等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西金慧方中药科技有限公司;陕西理工大学，其通讯地址为：723611 陕西省汉中市镇巴县长岭镇九阵坝村中药材产业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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