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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于二进制算术编码的三维几何模型序列压缩方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511301819.6，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权基于二进制算术编码的三维几何模型序列压缩方法、装置、设备及存储介质是由姜曹洋;梁峰;周晶;李赛;罗旗舞;阳春华;桂卫华设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于二进制算术编码的三维几何模型序列压缩方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于二进制算术编码的三维几何模型序列压缩方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于三维几何模型序列的三维模型数据类型对三维几何模型序列进行分割，获得多个子结构，对面片连接属性的三维几何模型的网格面片进行符号化，对顶点属性的三维几何模型进行帧间关联性分类，基于帧间关联属性对顶点属性的三维几何模型进行残差预测，对量化残差和或符号化面片进行二进制化，获得二进制比特串，对二进制比特串进行比特串编码，实现对三维几何模型序列压缩，有效地处理动态的三维几何模型序列的多维度属性，大幅提升压缩比和压缩效率，满足三维几何模型序列的时效性要求。

本发明授权基于二进制算术编码的三维几何模型序列压缩方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于二进制算术编码的三维几何模型序列压缩方法，其特征在于，所述基于二进制算术编码的三维几何模型序列压缩方法包括： 响应于三维几何模型序列输入，识别所述三维几何模型序列的三维模型数据类型和属性类型，所述三维模型数据类型包括点云序列和网格序列，所述点云序列的属性类型包括顶点属性，所述网格序列的属性类型包括顶点属性和面片连接属性； 基于所述三维模型数据类型对所述三维几何模型序列进行分割，获得多个子结构，所述子结构包括点云团和子网格； 基于EdgeBreaker面片符号化算法对具有面片连接属性的三维几何模型的网格面片进行符号化，获得符号化面片； 对具有顶点属性的三维几何模型进行帧间关联性分类，确定所述具有顶点属性的三维几何模型中各帧之间的帧间关联属性； 基于所述帧间关联属性对所述具有顶点属性的三维几何模型进行残差预测，确定量化残差； 对所述量化残差和或所述符号化面片进行二进制化，获得二进制比特串； 基于自适应二进制算术编码对所述二进制比特串进行比特串编码，生成顶点属性的压缩数据和或面片连接属性的压缩数据，实现对三维几何模型序列压缩； 所述基于所述帧间关联属性对所述具有顶点属性的三维几何模型进行残差预测，确定量化残差，包括： 基于所述帧间关联属性确定所述具有顶点属性的三维几何模型中三维几何模型的顶点属性的变化速率； 根据所述变化速率对当前待压缩顶点的属性值进行预测，获得预测属性值； 基于所述当前待压缩顶点的预测属性值和当前属性值确定预测残差； 根据所述预测残差的取值范围和量化需求确定目标量化位宽，并基于所述目标量化位宽对所述预测残差进行量化，获得量化残差，参照如下公式对预测残差进行量化： 其中，表示量化残差，和分别表示预测残差的取值范围中的下限值和上限值，表示取值范围中选取的浮点值，表示目标量化位宽，表示非均匀量化的调节因子，表示待量化的预测残差。

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