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龙图腾网获悉东方绿色能源(河北)有限公司;国家电投集团河北电力有限公司申请的专利基于多模态地基云图分类的光伏发电功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299405.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多模态地基云图分类的光伏发电功率预测方法是由张利华;石大伟;李鹏飞;刘卜玮;孙佟萌;焦波;王春泽设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态地基云图分类的光伏发电功率预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多模态地基云图分类的光伏发电功率预测方法。首先，构建地基云图分类数据集、多模态气象数据集和光伏发电功率数据集；然后，构建地基云图分类模型和光伏发电功率预测模型；地基云图分类模型包括视觉主网络、第一多模态子网络、第二多模态子网络、稠密融合模块和多模态特征融合网络；光伏发电功率预测模型包括波动功率预测子模型和平滑功率预测子模型，将波动功率与平滑功率预测值求和，得到光伏发电功率预测值；最后，对地基云图分类模型和光伏发电功率预测模型进行训练，将训练后的模型用于光伏发电功率预测。该方法在多模态气象数据的基础上充分考虑云种类对光伏发电的影响，提高了光伏发电功率的预测准确性。

本发明授权基于多模态地基云图分类的光伏发电功率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态地基云图分类的光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 第一步：构建地基云图分类数据集、多模态气象数据集和光伏发电功率数据集； 第二步：构建地基云图分类模型，包括视觉主网络、第一多模态子网络、第二多模态子网络、稠密融合模块和多模态特征融合网络；视觉主网络包括多个四通道特征提取模块，第一、二多模态子网络均包括多个串联的多模态模块，且多模态模块与四通道特征提取模块一一对应；当前四通道特征提取模块的输出特征分别经过两个稠密融合模块，与第一多模态子网络和第二多模态子网络对应多模态模块的输出特征进行融合，两个稠密融合模块的输出特征与当前四通道特征提取模块的输出特征按通道相乘，得到下一个四通道特征提取模块的输入特征；最后一个四通道特征提取模块的输出特征依次经过平均池化、层归一化和全连接层，得到视觉主网络的输出特征；多模态特征融合网络对视觉主网络提取的地基云图视觉特征、第一多模态子网络提取的温湿度特征、第二多模态子网络提取的气压和风速特征进行融合，多模态特征融合网络的输出特征经过全连接层，得到云分类结果； 第三步：构建光伏发电功率预测模型，该模型根据多模态气象数据、云分类结果以及历史光伏发电功率预测光伏发电功率； 所述光伏发电功率预测模型包括波动功率预测子模型和平滑功率预测子模型；光伏发电功率预测模型的输入特征经过小波变换分解为高频分量和低频分量，高频分量经过波动功率预测子模型得到波动功率预测值，低频分量经过平滑功率预测子模型得到平滑功率预测值；将波动功率与平滑功率预测值求和，得到光伏发电功率预测值； 第四步：对地基云图分类模型和光伏发电功率预测模型进行训练，将训练后的模型用于光伏发电功率预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东方绿色能源(河北)有限公司;国家电投集团河北电力有限公司，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市裕华区建华南大街161号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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