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龙图腾网获悉国网山西省电力公司超高压变电分公司申请的专利一种基于光场图像的区域感知分析方法和分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511250501.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于光场图像的区域感知分析方法和分析系统是由袁滨;贺润明;王维;王时光;冀一鸣设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光场图像的区域感知分析方法和分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于光场图像的区域感知分析方法和分析系统，方法包括得到感知区域的光场图像组；确定光场图像中的特征对象；确定观察面后选择与观察角度对应的光场图像，记为基准光场图像，基准光场图像所在平面与观察面平行或者基准光场图像所在平面与观察面的夹角在允许范围内；在基准光场图像中对特征对象的表面进行分析，确定疑似异常区域；根据疑似异常区域调整观察面；对疑似异常区域进行深度估计，得到离散深度分布图和根据离散深度分布图对疑似异常区域进行分类。本发明公开的基于光场图像的区域感知分析方法和分析系统，可以变电站区域中的异常区域进行高度分析，这种分析方式能够发现表面异常位置处，实现对危险的早期发现。

本发明授权一种基于光场图像的区域感知分析方法和分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光场图像的区域感知分析方法，其特征在于，包括： 得到感知区域的光场图像组，光场图像组中包括多张光场图像； 确定光场图像中的特征对象； 确定观察面后选择与观察角度对应的光场图像，记为基准光场图像，基准光场图像所在平面与观察面平行或者基准光场图像所在平面与观察面的夹角在允许范围内； 在基准光场图像中对特征对象的表面进行分析，确定疑似异常区域； 根据疑似异常区域调整观察面，使疑似异常区域在观察面上的投影面积最大； 对疑似异常区域进行深度估计，得到离散深度分布图； 根据离散深度分布图对疑似异常区域进行分类，分类包括正常区域和异常区域； 对疑似异常区域进行深度估计包括： 确定包括疑似异常区域的光场图像，记为参考光场图像； 根据位置关系对参考光场图像进行排序，顺序序列上，参考光场图像中疑似异常区域的面积趋于减小； 在疑似异常区域中选取兴趣点并使用得到的兴趣点构建高度分析网格； 将不同参考光场图像中的高度分析网格进行关联； 计算高度分析网格中每一个兴趣点在顺序序列上的像素数值变化曲线； 计算像素数值变化曲线上的变化点数量，得到变化值； 使用变化值对疑似异常区域进行深度估计； 使用变化值对疑似异常区域进行深度估计包括： 根据变化值得到变化曲面并确定变化曲面上的波峰区域和波谷区域； 统计波峰区域和波谷区域的总数量，得到数量总值； 使用数量总值作为深度估计数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司超高压变电分公司，其通讯地址为：030032 山西省太原市转型综合改革示范区学府产业园佳华街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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