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龙图腾网获悉西安星讯智能通信科技有限公司申请的专利一种高精地图用智能图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511302929.4，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种高精地图用智能图像识别方法是由祖瑾伟;冯兴龙;田隆;刘艳春;付朋伟;王耀宗;张颖;李娜;李佳明设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高精地图用智能图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，提出了一种高精地图用智能图像识别方法，包括：采集高精地图所需的多种地图要素及其轮廓信息，并记录各地图要素的若干属性的相关数据；得到各地图要素各属性的若干类别；得到各地图要素的综合基础值，并从大到小构建地图要素基础序列；构建地图要素数量从小到大的若干尺度；构建各尺度的地图分布图，并得到其中各条边缘的链码向量；筛选得到若干保留尺度；标记若干节点；得到各保留尺度各节点的路径；筛选各节点的若干保留路径，结合各保留尺度的地图分布图进行高精地图的生成。本发明旨在解决高精地图制作过程中道路网与车道网在路口处匹配不够精确的问题。

本发明授权一种高精地图用智能图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种高精地图用智能图像识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集高精地图所需的多种地图要素及其轮廓信息，并记录各地图要素的若干属性的相关数据； 对各地图要素各属性的相关数据进行分类，得到各地图要素各属性的若干类别；分析相近地理位置下不同地图要素不同属性的类别中相关数据的分布关系，得到各地图要素各属性的基础程度，进而得到各地图要素的综合基础值，并从大到小构建地图要素基础序列；基于地图要素基础序列构建地图要素数量从小到大的若干尺度； 对各尺度依据其中地图要素的属性的相关数据，构建各尺度的地图分布图，并得到其中各条边缘的链码向量；分析相邻尺度下距离最近边缘的链码向量的相似关系的差异表现，筛选得到若干保留尺度；基于保留尺度中地图要素数量最少的保留尺度的地图分布图中边缘的分布关系，标记若干节点； 基于各保留尺度的地图分布图中边缘分布及各地图要素各属性的相关数据，结合马尔可夫模型得到各保留尺度各节点的路径；分析相邻保留尺度下节点的路径之间的差异表现，筛选各节点的若干保留路径，结合各保留尺度的地图分布图进行高精地图的生成； 所述得到各地图要素各属性的基础程度，进而得到各地图要素的综合基础值，并从大到小构建地图要素基础序列，包括的具体方法为： 基于经纬度构建区域，对于任一地图要素的第i个属性，对于其任一类别的若干相关数据，将该类别的相关数据对应的若干区域，记为该类别的分布区域，获取除该地图要素外任一其他地图要素的任一属性在分布区域的若干相关数据，基于两属性在分布区域的若干相关数据，计算第i个属性该类别与该其他地图要素该属性的联合分布概率，将第i个属性各类别与该其他地图要素各属性的联合分布概率的均值，作为该地图要素第i个属性与该其他地图要素的基础因子，将该地图要素第i个属性与除该地图要素外各其他地图要素的基础因子的均值，作为该地图要素第i个属性的基础程度； 将该地图要素各属性的基础程度的均值，作为该地图要素的综合基础值；按照综合基础值从大到小的顺序对地图要素进行排列，得到的序列记为地图要素基础序列。

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