浙江大学杨倩倩获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于条件形变场补齐的术后面部软组织形态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120809259B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256895.X，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权基于条件形变场补齐的术后面部软组织形态预测方法及系统是由杨倩倩;贾耀波设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于条件形变场补齐的术后面部软组织形态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于条件形变场补齐的术后面部软组织形态预测方法及系统，首先获取骨骼及软组织数据，包括稠密的术前软组织点云、稀疏的术前软组织标志点和稀疏的术前骨骼标志点，三者合并构建数据集；提取数据集中每一点的初始位移向量；然后构建包含信息传播器和预测头的形变场补齐网络，信息传播器用于将骨骼标志点上已知的初始位移向量，沿着面部点云固有的几何流形，传播到初始位移为零的软组织点云以及软组织标志点上；预测头基于信息传播器结果为每个软组织点云以及软组织标志点预测出三维位移向量，进而预测术后坐标。本发明更有效地学习骨‑软组织间的空间拓扑关系，提升预测的个性化保真度，能够支持实时、交互式的手术方案规划。
本发明授权基于条件形变场补齐的术后面部软组织形态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于条件形变场补齐的术后面部软组织形态预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1获取骨骼及软组织数据，包括稠密的术前软组织点云、稀疏的术前软组织标志点和稀疏的术前骨骼标志点，三者合并构建数据集； 2提取数据集中每一点的初始位移向量，并为每一点设置掩码来表示点的类型； 3构建包含信息传播器和预测头的形变场补齐网络，所述信息传播器用于将骨骼标志点上已知的初始位移向量，沿着面部点云固有的几何流形，传播到初始位移为零的软组织点云以及软组织标志点上；所述预测头基于信息传播器结果为软组织点云以及软组织标志点预测三维位移向量； 4基于预测的三维位移向量计算数据集中软组织点云以及软组织标志点的预测术后坐标。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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