苏州工学院杨芸获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利一种基于可解释广义逻辑变换矩阵分解的推荐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120821994B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511256595.1,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于可解释广义逻辑变换矩阵分解的推荐方法是由杨芸;郭君;陈玉玉;费晴怡;杨帅设计研发完成,并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于可解释广义逻辑变换矩阵分解的推荐方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于可解释广义逻辑变换矩阵分解的推荐方法,包括以下步骤:通过广义逻辑变换函数将原始评分矩阵转换为正态分布数据;构建基于相似性的指标和基于排名的指标;计算相似用户对推荐项目评分的概率分布及预期评分,结合相似性指标生成可解释性指标;将可解释性指标融入矩阵分解目标函数进行优化;通过交替最小二乘法或随机梯度下降求解用户特征矩阵和项目特征矩阵;计算预测评分并通过广义逻辑逆变换映射回原始评分区间;生成推荐列表;本发明在实际应用中具有更广泛的适用性和更高的性能表现。
本发明授权一种基于可解释广义逻辑变换矩阵分解的推荐方法在权利要求书中公布了:1.一种基于可解释广义逻辑变换矩阵分解的推荐方法,其特征在于,包括以下步骤: 1通过广义逻辑变换函数将原始评分矩阵转换为正态分布数据; 2构建可解释性指标:基于相似性的指标通过Tanimoto系数计算用户间相似性,并生成用户对项目的相似性指标;基于排名的指标计算相似用户对推荐项目评分的概率分布及预期评分,结合相似性指标生成可解释性指标;用户间相似性的计算公式为: ; 其中,和分别表示用户和对项目的评分向量; 用户对项目的相似性指标公式如下: ; 其中,表示与用户相似性高于预设阈值的用户集合,表示用户对项目的评分; 评分概率分布的计算公式为: ; 其中,表示与用户相似性较高的用户集合,表示对项目评分为的用户集合; 预期评分的计算公式为: ; 其中,表示所有可能的评分值集合; 可解释性指标的生成方式为: ; 其中,,表示用户对项目的可解释性程度;是预设阈值,用于控制可解释性指标的敏感度;是控制参数,用于调整可解释性指标对推荐结果的影响程度; 3将可解释性指标融入矩阵分解目标函数进行优化;通过交替最小二乘法或随机梯度下降求解用户特征矩阵和项目特征矩阵; 4计算预测评分并通过广义逻辑逆变换映射回原始评分区间; 5按预测评分生成推荐列表。
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