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龙图腾网获悉吕梁学院申请的专利基于机器学习的纳米分子器件磁响应建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511301450.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于机器学习的纳米分子器件磁响应建模方法及系统是由王丽华设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的纳米分子器件磁响应建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的纳米分子器件磁响应建模方法及系统，涉及电磁学技术领域，包括电磁响应测试模块、电磁响应建模模块、参数调节模块，所述电磁响应测试模块用于检测纳米振荡器的参考磁层与自由磁层之间的电流和电压震荡频率，以及检测纳米振荡器的外部磁场强度，所述电磁响应建模模块用于利用机器学习的方法对电流调节下的自由磁层进动频率偏移状态进行预测，以及对纳米振荡器在外部磁场强度变化时的电压震荡频率变化进行预测，所述参数调节模块用于调节直流自旋极化电流和外部磁场强度，所述电磁响应测试模块包括导电电极、电流检测单元、电压检测单元、频谱分析模块，本发明具有调节高效的特点。

本发明授权基于机器学习的纳米分子器件磁响应建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的纳米分子器件磁响应建模方法，其特征在于：包括： S0、首次检测时，对各个纳米振荡器型号进行标记，使得各组导电电极接通各个纳米振荡器的参考磁层与自由磁层； S1、随机调节各个纳米振荡器内的直流自旋极化电流大小，对采集到的电压信号进行时间域分析，计算自由磁层进动频率，再调节各个纳米振荡器周边的外部磁场强度来对进动频率进行直接调整； S2、记录每次调节电流时进动频率变化量与电流变化量的关系，以及每次调节外部磁场强度时进动频率变化量与磁场强度变化量的关系，得到批量数据后对进动频率变化量与电流变化量的函数关系进行拟合，对进动频率变化量与磁场强度变化量的函数关系进行拟合； S3、利用机器学习模型结合拟合后的两种函数关系，在调节电流之前直接对需要调节的磁场强度进行计算，调节时直接按照计算后的磁场强度进行调整，根据调节磁场强度后的实际进动频率进行拟合函数关系的修正； S4、当有新的纳米振荡器矩阵需要对频率和功率进行调节时，根据S2中的拟合公式进行频率的一致性调整，并对总功率进行计算和调整部分纳米振荡器的频率和功率。

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