中电鸿信信息科技有限公司;南京邮电大学沈宇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中电鸿信信息科技有限公司;南京邮电大学申请的专利基于紧急程度评估的社会治理工单派单方法、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120822923B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511316060.9,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权基于紧急程度评估的社会治理工单派单方法、介质及设备是由沈宇;黄卫东;王亚东;孙殿臣;车少帅;钟奕涵;周泽慧设计研发完成,并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于紧急程度评估的社会治理工单派单方法、介质及设备在说明书摘要公布了:本发明提出了一种基于紧急程度评估的社会治理工单派单方法、介质及设备,属于社会治理信息技术领域。包括:采集社会治理工单中的文本数据和图像数据,调用文本编码器和图像编码器,分别转换为文本特征向量和图像特征向量;对同一工单的文本特征向量和图像特征向量进行一致性检测;基于文本特征向量计算情绪强度,并结合对应工单事件的危险程度和时间编码,拼接生成向量;将拼接生成的向量输入训练好的神经网络模型,生成工单紧急指数,通过将工单紧急指数与预设阈值比较,划分工单的紧急程度;根据工单的紧急程度进行派单。本发明通过引入交叉特征、残差连接和Swish激活的多层感知器网络,显著提升了社会治理工单的处置时效。
本发明授权基于紧急程度评估的社会治理工单派单方法、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于紧急程度评估的社会治理工单派单方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1:采集社会治理工单中的文本数据和图像数据,调用文本编码器和图像编码器,将文本数据和图像数据分别转换为文本特征向量和图像特征向量; 步骤2:对同一工单的文本特征向量和图像特征向量进行一致性检测,将没有通过一致性检测的工单,分派至人工复核队列; 步骤3:对于通过一致性检测的工单,基于文本特征向量计算情绪强度,并结合对应工单事件的危险程度和时间编码,拼接生成向量; 步骤4:构建并训练包括含残差连接的多层感知器的神经网络模型,将拼接生成的向量输入训练好的神经网络模型,生成工单紧急指数,通过将工单紧急指数与预设阈值比较,划分工单的紧急程度; 步骤5:根据工单的紧急程度进行派单。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中电鸿信信息科技有限公司;南京邮电大学,其通讯地址为:210001 江苏省南京市鼓楼区汉中路268号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励