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阳光学院张月雅获国家专利权

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龙图腾网获悉阳光学院申请的专利一种基于数据随机算法的移动支付加密系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120822954B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511338270.8,技术领域涉及:G06Q20/38;该发明授权一种基于数据随机算法的移动支付加密系统是由张月雅;邱烨;游玲设计研发完成,并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数据随机算法的移动支付加密系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数据随机算法的移动支付加密系统,包括:采集模块,用于采集多模态数据,并构建跨模态熵源池;随机种子生成模块,用于从跨模态熵源池中提取特征向量,生成初始随机种子;时序自适应随机链模块,用于基于初始随机种子递推生成随机因子序列,并形成随机链结构;加密模块,用于将随机因子序列与待加密的交易数据联合编码,生成动态加密参数集合,对交易数据进行加密;链式更新模块,用于采集网络环境参数,并更新时序自适应随机链,生成新的动态加密参数集合以形成链式演化的加密数据序列。本发明利用跨模态熵源与时序随机链,实现移动支付数据动态加密,具备高熵随机性、抗攻击性强和传输安全性高的优点。

本发明授权一种基于数据随机算法的移动支付加密系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数据随机算法的移动支付加密系统,其特征在于,包括: 采集模块,用于在移动终端支付过程中采集多模态数据,并构建跨模态熵源池; 随机种子生成模块,用于从跨模态熵源池中提取特征向量,调用数据随机算法生成初始随机种子; 时序自适应随机链模块,用于基于初始随机种子递推生成随机因子序列,形成随时间动态演化的随机链结构; 加密模块,用于将随机因子序列与待加密的交易数据联合编码,生成动态加密参数集合,并据此对交易数据进行加密,输出加密交易数据; 链式更新模块,用于在支付数据传输过程中采集网络环境参数,并更新时序自适应随机链,生成新的动态加密参数集合以形成链式演化的加密数据序列; 模块之间通过如下方法实现: 采集移动终端在支付过程中产生的多模态数据,对多模态数据执行时间对齐与归一化处理,并引入扰动因子,构建跨模态熵源池; 从跨模态熵源池中提取特征向量,调用数据随机算法对特征向量执行扰动映射,生成初始随机种子,并作为时序自适应随机链的链式起点; 基于初始随机种子生成随机因子序列,并构建时序自适应随机链; 将随机因子序列与待加密的交易数据执行联合编码,生成动态加密参数集合,调用动态加密参数集合对交易数据执行加密,得到加密交易数据; 在支付数据传输过程中,实时采集网络环境参数,将网络环境参数输入至时序自适应随机链以更新链式节点状态,基于更新的随机因子序列生成新的动态加密参数集合,并调用新的动态加密参数集合对后续交易数据执行加密,形成链式演化的加密数据序列,完成加密; 所述时序自适应随机链的构建包括以下具体步骤: 以初始随机种子作为时序自适应随机链的起点,并令初始随机种子作为第一链式节点对应的随机因子; 在时间序列的第个时刻,从跨模态熵源池中提取九维熵值集合; 建立随机因子递推关系,将当前链式节点的随机因子表示为前一链式节点的随机因子与当前时刻跨模态熵源池的联合结果: ; 其中,表示在时刻的随机因子,表示在时刻的随机因子,表示时序继承系数,取值范围在零至一之间,表示第个分量的权重系数,表示在时刻的第个熵源池分量熵值; 将当前链式节点的随机因子作为第个链式节点的随机因子,并限定其取值范围通过归一化约束在零至一之间; 依次递推直至时刻,形成随机因子序列,并以所述随机因子序列构建完整的时序自适应随机链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人阳光学院,其通讯地址为:350015 福建省福州市马尾区福州经济技术开发区登龙路99号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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