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龙图腾网获悉西安速普瑞电气有限公司申请的专利基于图像处理的避雷器监测器质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511263469.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的避雷器监测器质量检测方法是由牟文博;徐超;蒋阳;赵嘉康;王瑶;李珊;赵雪;徐洋设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的避雷器监测器质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于图像处理的避雷器监测器质量检测方法。该方法包括：采集并处理表面图像得到灰度图像；通过滑动窗口计算灰度图像中各图像块的边缘整齐度；根据该边缘整齐度将图像划分为表盘区域和背景区域，并对表面图像进行自适应滤波；将滤波后的彩色图像转换至HSV空间，结合颜色相似度与空间连续性识别出指针位置；最后通过圆弧拟合，根据指针位置与表盘刻度参数的偏差确定监测器质量。本发明通过基于边缘整齐度进行自适应滤波处理，能够在复杂光照环境下有效抑制噪声并保护指针等关键特征，显著提高了质量检测的准确性和鲁棒性。

本发明授权基于图像处理的避雷器监测器质量检测方法在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的避雷器监测器质量检测方法，其特征在于，包括步骤： 采集避雷器监测器的表面图像，并进行灰度化处理和边缘检测，得到灰度图像； 预设滑动窗口，使其在灰度图像上移动，以计算滑动窗口移动过程中对应的图像块的边缘整齐度，边缘整齐度用于表征图像块内边缘的复杂程度和方向一致性，包括：识别图像块中通过边缘检测得到的边缘像素点；基于图像块内边缘像素点的密度以及相邻边缘像素点之间的斜率差，计算得到图像块的边缘丰富度；计算图像块的图像熵；图像块的边缘整齐度与图像块的图像熵和图像块的边缘丰富度的乘积呈负相关； 对表面图像对应的图像块进行自适应滤波处理，得到滤波后图像，包括：采用高斯滤波对表面图像对应的图像块进行自适应滤波处理，任一图像块的高斯滤波的自适应标准差满足关系式： ； 其中，是第个图像块的自适应标准差；是表面图像的预设标准差；是第个图像块的边缘整齐度；是第个图像块通过边缘检测得到的任一像素点的边缘强度；是表面图像通过边缘检测得到的像素点的边缘强度的最大值；是一个预设微小值；是标准归一化函数； 根据所有图像块的边缘整齐度，将滤波后图像划分为表盘区域和背景区域； 将表盘区域对应的图像从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，并根据像素点的颜色相似度和空间连续性筛选出指针像素点，包括： 基于像素点与其预设邻域内各像素点的HSV距离和方向差异计算像素点的空间连续性； 基于颜色相似度和像素点的空间连续性，计算像素点为指针像素点的概率，满足关系式： ； 其中，是表盘区域的像素点为指针像素点的概率；是表盘区域的像素点的颜色相似度；是表盘区域的像素点的预设邻域内任一像素点的坐标值；是表盘区域的像素点的预设邻域；是像素点与其预设邻域内像素点的空间相似性；是预设邻域内像素点相对于像素点的权重； 当像素点为指针像素点的概率大于预设阈值时，将像素点记为指针像素点； 对指针像素点进行直线检测，识别避雷器监测器的指针位置； 对指针位置的相邻边缘进行圆弧拟合，得到表盘刻度圆弧，并根据指针位置和表盘刻度圆弧，确定避雷器监测器的质量，包括：根据指针位置识别指针尖端；计算指针尖端到表盘刻度圆弧中点距离的绝对差值，得到第一偏差量；计算指针尖端相对于圆弧圆心处轴的夹角与圆弧端点相对于圆弧圆心处轴的夹角的绝对差值，得到第二偏差量；基于第一偏差量与第二偏差量的乘积评估避雷器监测器的质量。

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