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华中科技大学郭向获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于自适应去混频的卫星时变重力场反演方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120831725B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511325670.5,技术领域涉及:G01V7/00;该发明授权一种基于自适应去混频的卫星时变重力场反演方法是由郭向;张兆毅;连易渡;周浩;罗志才设计研发完成,并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于自适应去混频的卫星时变重力场反演方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于自适应去混频的卫星时变重力场反演方法,属于卫星重力测量技术领域,包括进行数据处理;构建法方程;对法方程进行累加并通过加权最小二乘法求解参数初值;计算观测值验后残差并恢复预消除参数;对日时变重力场参数施加零均值约束;建立自回归模型描述天解序列的时间相关性,施加自回归模型约束,更新法方程并联合求解时变重力场模型;根据参数估计结果,输出日时变重力场模型和月时变重力场模型;通过谱域分析对时变重力场模型进行评估;本发明采用上述的一种基于自适应去混频的卫星时变重力场反演方法,能够自适应去混频误差,提高时变重力场反演的稳定性和精度,有效削弱卫星时变重力场反演中背景模型混频误差的影响。

本发明授权一种基于自适应去混频的卫星时变重力场反演方法在权利要求书中公布了:1.一种基于自适应去混频的卫星时变重力场反演方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、对卫星几何轨道、简化动力学轨道、K波段测距观测值、加速度计观测值及卫星姿态观测值进行数据处理,包括格式转化、数据预处理、运动方程构建、轨道积分、轨道拟合与观测方程构建; S2、基于观测值对待估参数的偏导数、观测值先验残差O-C及观测值噪声功率谱密度,构建法方程; S3、对全月每日的法方程进行累加,并通过加权最小二乘法进行参数估计,得到待估参数的初始解,并计算参数协方差矩阵; S4、基于观测值信息、参数估值和预消除参数计算观测值验后残差,恢复预消除参数,实现参数更新; S5、对日时变重力场参数施加零均值约束,限制日时变重力场参数的均值为零,更新法方程并联合求解月解与天解参数,得到月时变重力场模型和日时变重力场模型; S6、根据日时变重力场参数估值建立自回归模型,描述天解序列的时间相关性,对日时变重力场参数施加自回归模型约束,更新法方程并联合求解月解与天解参数,得到月时变重力场模型和日时变重力场模型; S7、根据参数估计结果,输出天解模型和月解模型,并进行后续分析和输出; S8、通过谱域分析对时变重力场模型进行评估,并与传统方法进行比较,证明改善效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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