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龙图腾网获悉中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))申请的专利基于DOE分层抽样的连翼布局机翼多目标气动优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341014.4，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于DOE分层抽样的连翼布局机翼多目标气动优化方法是由蔡玉红;汪凯蔚;杨治艳;何宗科;黄铎佳;李麦亮;陈子杰设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DOE分层抽样的连翼布局机翼多目标气动优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于DOE分层抽样的连翼布局机翼多目标气动优化方法，涉及飞行器优化技术领域，首先，基于连翼布局机翼系统的定直平飞状态进行多目标气动优化设计；其次，基于系统整体升阻比对优化目标进行评价并构建多目标优化目标函数及约束条件；然后对系统的几何模型进行参数化建模，同时分解巡航飞行状态的表征参数并选取优化变量，从而构建多维寻优空间；紧接着根据气动设计经验，对优化变量按照对目标函数影响的显著性进行分层及处理；最后通过循环迭代及评价，获得优化后的结果；本发明公开的方法，解决了优化设计中优化变量较多、优化空间较大带来的时间成本及经济成本较高的问题。

本发明授权基于DOE分层抽样的连翼布局机翼多目标气动优化方法在权利要求书中公布了：1.基于DOE分层抽样的连翼布局机翼多目标气动优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、根据飞行剖面要求，基于连翼布局机翼系统的定直平飞状态进行多目标气动优化设计； 步骤2、基于连翼布局机翼系统整体升阻比对优化目标进行评价； 步骤3、根据步骤2确定的评价方法构建多目标优化目标函数； 步骤4、基于任务总体设计目标、几何约束构型为步骤3构建的多目标优化目标函数添加约束条件； 步骤5、对连翼布局机翼系统的几何模型进行参数化建模，同时分解巡航飞行状态的表征参数并选取优化变量； 步骤6、根据各个优化变量的定义范围确定连翼布局机翼系统的多目标优化变量构成的多维寻优空间； 步骤7、根据气动设计经验，将连翼布局机翼系统气动多目标优化设计的所有优化变量按照对目标函数影响的显著性进行分层，总共包括两层优化变量，分别为第一层优化变量和第二层优化变量； 步骤8、采用DOE优化拉丁方抽样方法，针对第一层优化变量进行参数抽样并修改几何模型参数； 步骤9、采用DOE优化拉丁方抽样方法，针对第二层优化变量进行参数抽样并修改几何模型参数及更新CFD数值模拟计算边界条件参数，修改CFD数值模拟计算脚本，进行自动化循环迭代计算抽样，并保存DOE抽样目标函数数据结果； 步骤10、待DOE分层抽样计算完成后，根据保存的目标函数数据结果，缩小各个变量的变化范围，从而缩小多维寻优空间； 步骤11、根据DOE分层抽样缩小后的优化空间，选取多目标优化算法，开始在缩小后的优化变量范围内基于NSGA-II全局搜索遗传算法进行寻优迭代计算； 步骤12、根据连翼布局机翼系统多目标气动优化设计初始化参数，更新几何模型和网格模型，解算飞行边界条件参数，写入CFD气动数值模拟计算脚本文件； 步骤13、通过CFD气动数值模拟计算后对连翼布局机翼系统的前翼及后翼进行后处理，得到当前状态下连翼布局机翼系统前后翼的气动力和力矩，根据连翼布局机翼系统整体升阻比计算方法计算目标函数，对多目标优化计算流程进行循环迭代计算，并对计算结果进行存储； 步骤14、根据计算结果对连翼布局机翼系统多目标气动优化设计进行评价，并输出优化结果，其中，评价指标包括升阻比、前翼最小阻力系数和后翼最小阻力系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))，其通讯地址为：511370 广东省广州市增城区朱村街朱村大道西78号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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