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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种面向细胞结构恢复的骨髓活检图像模糊去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511326544.1，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种面向细胞结构恢复的骨髓活检图像模糊去除方法是由王惟佳;梅金红;姚启鹏设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向细胞结构恢复的骨髓活检图像模糊去除方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，公开一种面向细胞结构恢复的骨髓活检图像模糊去除方法，包括：首先通过施加低通滤波将模糊图像中的可靠低频信息提纯为结构蓝图，并自适应解耦其中的细胞团簇；进而以结构蓝图的统计特性为指令，引导程序化算法重绘出理想化的细胞结构；最终通过分析重绘残差迭代剔除由伪影导致的错误，本发明将图像中可靠的低频信息用作控制指令，以正向构建的方式生成高频细节，从而避免了传统修复方法因猜测而引入错误结构的风险，该方法通过其内在的校验修正机制，实现了对细胞团簇与伪影的自适应处理，保障了重构结果在生物学上的逻辑完整性与最终的可靠性。

本发明授权一种面向细胞结构恢复的骨髓活检图像模糊去除方法在权利要求书中公布了：1.一种面向细胞结构恢复的骨髓活检图像模糊去除方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤a，对输入的模糊骨髓活检图像施加高斯模糊处理并进行阈值分割，获取多个表征细胞位置与宏观轮廓的结构蓝图区域；随即，基于多个结构蓝图区域的面积分布计算均值与标准差，识别出面积超过均值加上一个常量系数乘以标准差的异常融合蓝图区域；对于每一个异常融合蓝图区域，在输入的模糊骨髓活检图像的对应区域内寻找多个局部亮度极小值点作为种子点，并利用种子点通过分水岭算法将该异常融合蓝图区域分割为多个独立的子蓝图区域； 步骤b，对于由步骤a处理后得到的任一结构蓝图区域或子蓝图区域，首先基于该区域的几何矩计算得到光滑连续的边缘；然后，提取该区域在输入的模糊骨髓活检图像中的平均灰度值与灰度方差作为纹理控制参数，并依据纹理控制参数设定程序化纹理生成算法的纹理密度与对比度，在光滑连续的边缘内生成内部纹理； 步骤c，将步骤b生成的全部内部纹理及对应的光滑连续边缘进行组合，并与图像背景进行融合，生成初步清晰化图像；随即，计算初步清晰化图像与输入的模糊骨髓活检图像的差分，生成重绘残差图像；接着，分析重绘残差图像中与每一个组合相对应的残差区域的梯度能量，并基于所有残差区域的梯度能量分布确定能量阈值；若存在梯度能量超过能量阈值的残差区域，则将该残差区域所对应的结构蓝图区域从当前处理流程中移除，并基于余下的结构蓝图区域返回执行步骤b与步骤c；若全部残差区域的梯度能量均未超过能量阈值，则将当前的初步清晰化图像作为最终清晰化图像输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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