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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种火电机组汽轮机调频模型自校正自趋优方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120848162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511351110.7，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权一种火电机组汽轮机调频模型自校正自趋优方法是由何钧;刘宝玲;姜平;袁小翠;钱志永;徐教锋;鄢波;万俊松;周志雄设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火电机组汽轮机调频模型自校正自趋优方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种火电机组汽轮机调频模型自校正自趋优方法，包括，构建数据集输入PyCT‑PsLSTM预测网络模型，输出主汽压力、阀门开度和机组负荷与实际测量值算误差，误差超阈值则预警并启动PID参数寻优校正；从数据集筛选未篡改的当前功率PID参数输入GPR模型，得到预测均值、标准差及置信区间，参数超区间则判定篡改，再基于均值、标准差算不确定性系数，系数大于阈值用粒子群算法全局搜索，小于等于则局部优化，获最优解更新数据集并微调篡改参数，将实际值与GPR输出对比，判定解除或保持预警。本发明通过对比预测PID控制器参数及其置信区间，判定结束预警或保持警告，提升了关键参数时序特征建模能力。

本发明授权一种火电机组汽轮机调频模型自校正自趋优方法在权利要求书中公布了：1.一种火电机组汽轮机调频模型自校正自趋优方法，其特征在于，包括： 步骤S1：构建标准化时域数据集； 步骤S2：将标准化时域数据集输入PyCT-PsLSTM预测网络模型中进行处理，输出主汽压力、阀门开度和机组负荷与当前时刻实际测量值进行差值计算，当差值计算的误差超过预设误差阈值，则触发预警并启动PID控制器参数预测寻优校正机制； 步骤S3：在预测寻优校正机制中，从标准化时域数据集中筛选出未有篡改的当前功率PID控制器参数输入GPR模型中进行处理，输出预测均值和预测标准差及置信区间；将当前功率PID控制器参数与置信区间进行比较，当前功率PID控制器参数落在置信区间范围之外，则判定为当前功率PID控制器参数被非法篡改，发出校正指令； 步骤S4：在发出校正指令后，首先基于预测均值和预测标准差计算不确定性系数，将不确定性系数与预设系数阈值进行比较，大于系数阈值，采用粒子群算法对预测均值和预测标准差进行全局搜索路径，小于等于系数阈值，采用粒子群算法对预测均值和预测标准差进行局部优化探寻，获得当前最优解，并基于当前最优解对标准化时域数据集进行更新，基于更新标准化时域数据集对非法篡改的当前功率PID控制器参数进行微调矫正； 步骤S5：通过周期性地将实际测量值与GPR模型输出预测均值和预测标准差及置信区间进行对比，判定解除触发预警或保持触发预警。

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