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龙图腾网获悉大连科华热力管道有限公司申请的专利直埋蒸汽管道压力异常智能诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339710.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权直埋蒸汽管道压力异常智能诊断方法是由吴军见;杨欣泽;宛威严;王庆博;刘江;杨秋设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本直埋蒸汽管道压力异常智能诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了直埋蒸汽管道压力异常智能诊断方法，包括如下步骤：采集多个压力监测节点的原始数据，并通过时间同步与插值补全生成标准化压力数据序列；随后采用双路径并行处理，其中一条路径应用Hampel算法识别局部异常波动并形成候选异常点，另一条路径保留原始压力数据；基于候选异常点，提取对应时间段的数据，利用贝叶斯在线变点检测方法对变点后验概率进行推断；通过分析概率变化趋势，识别异常事件点，并结合蒸汽管道的拓扑结构与流动方向构建异常传播路径，最终确定异常源位置及首次异常发生时间，输出完整的异常诊断结果。本发明实现对蒸汽管道潜在故障的早期识别与溯源。

本发明授权直埋蒸汽管道压力异常智能诊断方法在权利要求书中公布了：1.直埋蒸汽管道压力异常智能诊断方法，其特征在于，包括： 采集多个压力监测节点的原始压力数据，并获取蒸汽管道拓扑结构信息和蒸汽流动方向信息； 对原始压力数据进行时间同步与缺失插值处理，生成标准化压力数据序列； 对标准化压力数据序列执行双路径处理，其中第一路径采用自适应滑动窗口的Hampel算法检测局部异常波动并生成候选异常点索引集合，第二路径保留标准化压力数据序列； 基于候选异常点索引集合提取对应时间段的标准化压力数据，当变点概率的累积幅值超过预设阈值时，采用贝叶斯在线变点检测方法进行推断，得到变点后验概率序列； 根据变点后验概率序列的连续概率上升区段，与候选异常点索引集合进行交集处理，生成异常事件点集合； 将异常事件点集合映射至各压力监测节点的标准化压力数据序列，计算相邻压力监测节点在相同时间段的变点后验概率差值，并结合蒸汽管道拓扑结构信息和蒸汽流动方向信息构建异常传播路径； 根据异常传播路径中的变点后验概率差值方向和时间顺序，确定异常源压力监测节点及其首次异常发生时间，并输出异常诊断结果； 所述标准化压力数据序列的双路径处理包括： 将标准化压力数据序列分别输入至第一路径和第二路径进行并行处理； 在第一路径中，对每一个压力监测节点的标准化压力数据序列执行基于自适应滑动窗口的Hampel算法处理，用于检测标准化压力数据序列中的局部异常波动； 构建滑动窗口结构，设定滑动窗口长度与滑动步长，沿统一时间索引集合依次提取滑动窗口对应的数据子序列； 在每一个滑动窗口内，计算对应数据子序列的中位数，并基于每个数据点与中位数的绝对偏差值，求得对应数据子序列的中位绝对离差； 确定滑动窗口中心位置所对应的数据点，判断其与中位数之间的偏差是否大于中位绝对离差与设定倍数阈值的乘积，若满足判定条件，则将对应数据点识别为发生局部异常波动，并将对应数据点标记为候选异常点； 将所有被标记为候选异常点的数据点在标准化压力数据序列中的位置索引记录，并汇总形成候选异常点索引集合； 在第二路径中，将每一个压力监测节点的标准化压力数据序列以时间顺序写入数据缓冲结构； 将第一路径中形成的候选异常点索引集合传递至第二路径，依据候选异常点索引集合中的时间索引，提取第二路径中与之对应的标准化压力数据子段。

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