江苏汉灿过滤设备科技有限公司熊云龙获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏汉灿过滤设备科技有限公司申请的专利基于多维参数分析的滤芯失效预警方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120850177B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511358291.6,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权基于多维参数分析的滤芯失效预警方法及装置是由熊云龙;张婷设计研发完成,并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多维参数分析的滤芯失效预警方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供了基于多维参数分析的滤芯失效预警方法及装置,涉及失效预警技术领域,包括:获得多维数据记录和实时多维数据;基于实时多维数据输入非线性损伤累积模型进行振动累积损伤分析;根据高频振动影响状态进行风险趋势评估,并进行失效预警;根据多级失效预警信号进行失效预测;对虚拟模型进行仿真维护获得虚拟失效预警节点;判断虚拟失效预警节点对失效预测节点的后置有效性,并根据判断结果确定是否进行滤芯维护。通过本申请可以解决现有技术中存在由于无法有效整合多维参数对滤芯状态进行全面评估,导致滤芯失效预测准确性不足的技术问题,实现对滤芯多维参数综合评估的技术目标,达到准确预测滤芯失效时间的技术效果。
本发明授权基于多维参数分析的滤芯失效预警方法及装置在权利要求书中公布了:1.基于多维参数分析的滤芯失效预警方法,其特征在于,包括: 交互多模态传感器获得目标滤芯的多维数据记录和实时多维数据,所述多维数据记录包含高频微小振动记录与对应的多维参数记录,所述多维参数记录具有持续时间标识; 根据所述高频微小振动记录、所述多维参数记录和所述持续时间标识构建非线性损伤累积模型,基于所述实时多维数据输入所述非线性损伤累积模型进行振动累积损伤分析,获得所述目标滤芯的高频振动影响状态; 根据高频振动影响状态进行风险趋势评估,获得多级风险趋势,并基于所述多级风险趋势进行失效预警,获得多级失效预警信号; 根据所述多级失效预警信号进行失效预测,获得失效预测节点,包括: 对样本多级失效预警信号与对应的样本失效时间节点进行峰值振动、频率变化率、累积振动能量的特征提取,根据所述样本失效时间节点进行时间聚类,根据时间聚类结果生成样本失效概率; 基于支持向量机对提取特征、所述样本失效时间节点和所述样本失效概率进行学习,构建滤芯失效预测模型; 根据所述多级失效预警信号输入至所述滤芯失效预测模型进行失效预测,获得失效概率和失效预测时间节点; 根据所述失效概率和失效预测时间节点生成所述失效预测节点; 构建目标滤芯的虚拟模型,对所述虚拟模型进行仿真维护获得虚拟失效预警节点,包括: 评估所述虚拟模型的应力分布、变形情况和材料疲劳,获得静态仿真结果; 对所述静态仿真结果配置高频微小振动的累积损伤,获得初始仿真结果的初始虚拟失效预警节点; 评估执行模拟维护操作后所述初始仿真结果的应力分布、变形情况和材料疲劳,获得维护效果,计算基于所述维护效果的所述虚拟失效预警节点; 判断所述虚拟失效预警节点对所述失效预测节点的后置有效性,并根据判断结果确定是否进行滤芯维护。
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