买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)申请的专利一种考虑先验可信度的剩余的寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511360452.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种考虑先验可信度的剩余的寿命预测方法是由王浩伟;桑硕海;郝卫霞设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑先验可信度的剩余的寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及可靠性工程技术领域，具体涉及一种考虑先验可信度的剩余的寿命预测方法，包括以下步骤：S1，构建共轭先验分布：采用共轭先验分布对退化模型参数建模，并确定先验分布的超参数值；S2，后验加权表示：将退化模型的后验参数表示为现场观测信息与先验信息的加权组合形式；S3，可信度校准权重：对先验信息在后验分布中的权重进行校准；S4，后验分布更新：基于校准后的权重，更新退化模型中的参数后验分布，反映个体退化行为的实际特征，并利用更新后的后验分布进行剩余寿命预测；本发明，通过引入先验可信度因子对退化模型参数进行加权更新，提升了在先验信息不完全可靠情况下的寿命预测准确性和建模稳健性。

本发明授权一种考虑先验可信度的剩余的寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑先验可信度的剩余的寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，构建共轭先验分布：针对产品个体间存在的退化差异，采用共轭先验分布对退化模型参数建模，并确定先验分布的超参数值； S2，后验加权表示：将退化模型的后验参数表示为现场观测信息与先验信息的加权组合形式； S3，可信度校准权重：引入先验可信度系数，对先验信息在后验分布中的权重进行校准； S4，后验分布更新：基于校准后的权重，更新退化模型中的参数后验分布，反映个体退化行为的实际特征，并利用更新后的后验分布进行剩余寿命预测； 所述S2中的后验加权表示包括： S21，定义现场观测数据与测量间隔：设定现场测得数据与测量间隔时间，其中，现场测得数据为，测量间隔时间为，定义测量间隔与增量，表示为： ； ； 其中，和为现场数据； S22，后验分布的贝叶斯推导与参数更新：通过贝叶斯推导方法，将现场观测数据与伽马分布结合，推导出后验分布，表示为： 其中，为后验分布函数，和为后验分布中的超参数，为先验信息，为要估计的先验超参数值，β为伽马过程中的尺度参数； S23，更新后验分布参数：由于先验与后验具有共轭性，后验分布参数更新表示为： ； ； 所述S3中的可信度校准权重包括： S31，明确后验参数的加权组成：在后验分布参数更新中，参数与均由先验信息与现场测得数据加权叠加而得，其中，的计算中，为现场测得数据，是先验超参数估计，的计算中，为现场测得数据，是先验超参数估计； S32，引入可信度因子并重构加权：引入可信度因子B，通过调整先验权重实现对不可靠先验信息的抑制，得到后验参数的校准更新，表示为： ； 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)，其通讯地址为：311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。