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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利一种水库调水规则优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357596.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种水库调水规则优化方法、装置、设备及介质是由王宗志;谭浪;王文琪;白莹;陈星宇;王坤;万文华;杜慧华设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水库调水规则优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种水库调水规则优化方法、装置、设备及介质，涉及水库调水优化领域，该方法包括：获取水库特性数据，包括水体热分层数据、水质数据、生态特征数据及外部驱动因子数据；基于水库特性数据建立水量‑水质‑水生态模型模拟水库的水质及生态变化，得到水质变化数据；根据水质变化数据，以年均调水量、平均富营养化指数及叶绿素‑a峰值浓度最小为目标，以汛期和非汛期调水启动的水位阈值、汛期和非汛期的月调水量为决策变量，构建多目标优化模型并求解得到最优调水规则。本申请将水量分配、水质安全及生态保护相结合，保证供水充足的同时，显著降低了富营养化风险和藻类的生长，提高了调水规则的适应性和综合效益。

本发明授权一种水库调水规则优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种水库调水规则优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取水库特性数据；所述水库特性数据包括水库的水体热分层数据、水质数据、生态特征数据及外部驱动因子数据；所述水体热分层数据包括水库水体上层逐月温度监测数据及水库水体下层逐月温度监测数据；所述水质数据为水库逐月水质采样监测数据；所述生态特征数据为鱼类、底栖动物生物量调查数据；所述外部驱动因子数据包括降水量、蒸发量、径流量、水库下泄量、调水量及河流水质数据； 基于所述水库特性数据，建立水量-水质-水生态模型，具体包括：将所述外部驱动因子数据、所述水体热分层数据及所述生态特征数据作为PCLAKE+模型的输入，并采用所述水质数据对PCLAKE+模型进行率定和验证，以得到水量-水质-水生态模型； 基于所述水量-水质-水生态模型模拟水库的水质及生态变化，得到水质变化数据； 根据所述水质变化数据，以年均调水量、平均富营养化指数及叶绿素-a峰值浓度最小为目标，以汛期调水启动的水位阈值、非汛期调水启动的水位阈值、汛期月调水量及非汛期月调水量为决策变量，构建多目标优化模型： ； 其中，为年均调水量，为平均富营养化指数，为叶绿素-a峰值浓度，为时间段的调水量，为存在调水的月份总数，为模拟的年份总数，为水体上层在时间段的富营养化指数，为水体下层在时间段的富营养化指数，表示整个模拟过程的平均值，为水体上层在时间段的叶绿素-a浓度，为水体下层在时间段的叶绿素-a浓度； 所述多目标优化模型的约束条件包括水量平衡约束、供水保证约束、水位约束及调水泵站约束； 水量平衡约束为：；其中，为时间段的水库库容，为时间段的水库库容，为时间段内流入水库的水量，为时间段内水库的溢洪量，为时间段内直接降落在水库表面的降雨量，为时间段内水库表面的蒸发量，为时间段内的灌溉用水量，为时间段内供给水处理厂的水量； 供水保证约束为：；；其中，为时间段的城市需水量，为时间段的农业需水量，为时间段的实际城市供水量，为时间段的实际城市供水量； 水位约束为：；其中，为时间段的水库水位，为水库死水位，为水库最高水位； 调水泵站约束为：；其中，为泵站可提供的最大调水量，为汛期调水启动的水位阈值，为非汛期调水启动的水位阈值，为汛期月调水量，为非汛期月调水量； 采用枚举法和加权理想点法对所述多目标优化模型求解，得到最优调水规则； 具体通过枚举法对决策变量进行离散化处理，生成所有可行解；通过决策变量下所有可行解的模拟结果计算年均调水量、平均富营养化指数及叶绿素-a峰值浓度三个目标，通过这些目标值生成帕累托解集；随后采用加权理想点法，计算每个帕累托解与理想点的加权欧氏距离，选择欧氏距离最小的解作为最优解； 加权理想点法的表达式为：；；其中，为目标函数的值，时，分别为MAWT、AEI及PCC；为归一化后的目标函数的值；为理想点的最优值；为目标函数权重；为解到理想点的欧氏距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路225号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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