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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利考虑旱寒地区的自密实地质聚合物混凝土配合比设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511360105.2，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权考虑旱寒地区的自密实地质聚合物混凝土配合比设计方法是由雒亿平设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑旱寒地区的自密实地质聚合物混凝土配合比设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑旱寒地区的自密实地质聚合物混凝土配合比设计方法，本发明涉及混凝土配合比设计技术领域。包括以下步骤：获取不同配合比的自密实地质聚合物混凝土样本，测试其流动特征参数包括T500流动时间、排空时间、凝结时间和硬化后的力学特征参数。将配合比与相应参数映射，生成训练样本集，并基于该集建立神经网络模型，进行训练以得到特征预测模型。通过已知材料添加范围生成不同配合比组合，输入特征预测模型以预测流动和力学特征参数。计算力学性能参数并结合流动特征参数，构建适应度函数。利用遗传算法优化配合比组合，得到适应度值最高的方案，为旱寒地区的建筑施工提供可靠保障，提高工程的安全性和耐久性。

本发明授权考虑旱寒地区的自密实地质聚合物混凝土配合比设计方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑旱寒地区的自密实地质聚合物混凝土配合比设计方法，其特征在于，具体步骤包括： 通过试验获取多个不同制备材料配比下的自密实地质聚合物混凝土样本的流动特征参数及硬化后的力学特征参数；所述制备材料包括偏高岭土、硅酸钠、氢氧化钠、减水剂、粗细骨料和水；所述流动特征参数包括T500流动时间、排空时间和凝结时间； 建立材料配比与所述流动特征参数和力学特征参数之间的映射关系，构建训练样本集，基于该训练样本集对神经网络模型进行训练，得到用于预测流动特征参数与力学特征参数的预测模型； 在各材料的预设掺量范围内生成多个配合比组合，输入至预测模型中，得到对应的流动特征参数预测值和力学特征参数预测值，基于力学特征参数预测值计算得到力学性能参数；结合流动特征参数预测值计算各配合比组合的适应度函数值； 利用遗传算法对配合比组合进行迭代优化，选择适应度函数值最高的配合比组合作为最优配比，并据此进行混凝土制备； 所述力学特征参数包括抗压破坏荷载、抗压承压面积、抗离析极限荷载、离析截面宽度、离析截面高度和融冻前后混凝土的横向基频； 通过试验获取自密实地质聚合物混凝土样本的流动特征参数，其中流动特征参数中的T500流动时间具体指从坍落筒上提开始计时，流至坍落筒直径为500mm处时的时间，通过坍落度试验获取； 排空时间通过V型箱流出试验获取，具体指混凝土样本填满V型箱后，混凝土拌合物全部排空所需要的时间； 基于得到的力学特征参数预测值计算对应制备材料配合比组合混凝土的力学性能参数，其中相对动弹性模量计算所依据的公式为： 式中，为冻融循环后，自密实地质聚合物混凝土的相对动弹性模量，为冻融循环后，自密实地质聚合物混凝土的横向基频预测值，为冻融循环前自密实地质聚合物混凝土的横向基频初始预测值； 其中抗离析强度计算所依据的公式为： 式中，为自密实地质聚合物混凝土的抗离析强度，为抗离析极限荷载预测值，为抗离析试验支座间距离，为离析截面宽度预测值，为离析截面高度预测值，为试验温度，为试验湿度，和分别为旱寒地区的日均温度和日均湿度； 其中轴心抗压强度计算所依据的公式为： 式中，为轴心抗压强度，为抗压破坏荷载预测值，为抗压承压面积预测值。

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