国电投南通新能源有限公司;国家电投集团科学技术研究院有限公司和庆冬获国家专利权
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龙图腾网获悉国电投南通新能源有限公司;国家电投集团科学技术研究院有限公司申请的专利一种风机润滑油的劣化度检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120870531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511388485.0,技术领域涉及:G01N33/28;该发明授权一种风机润滑油的劣化度检测方法及系统是由和庆冬;张新;邢建辉;葛中原;丁学强;王延伟;刘祖兴;刘树彬设计研发完成,并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风机润滑油的劣化度检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及劣化度检测相关技术领域,具体包括一种风机润滑油的劣化度检测方法及系统,包括:获取润滑油特征参数,确定第一、二劣化敏感特征集,结合历史故障数据与润滑油更换记录进行关联性验证,修正劣化度评估函数的偏差,得到劣化度评估结果,生成劣化度检测报告。解决劣化度评估函数依赖单一参数,引发劣化诱因识别模糊、评估结果偏离实际的情况,无法为润滑油更换提供精准依据技术问题,实现区分污染物与机械磨损主导的劣化敏感特征集,对劣化诱因的精准识别,结合历史故障数据与更换记录对劣化度评估函数进行关联性验证和偏差修正,提升劣化度评估结果的准确性,生成的劣化度检测报告能为润滑油更换和齿轮箱维护提供科学依据技术效果。
本发明授权一种风机润滑油的劣化度检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种风机润滑油的劣化度检测方法,其特征在于,所述方法包括: 根据风机齿轮箱的润滑油样本,获取润滑油特征参数,所述润滑油特征参数包括固体颗粒浓度、光谱数据、压力数据; 基于所述润滑油特征参数,确定污染物主导下第一劣化敏感特征集、机械磨损主导下第二劣化敏感特征集; 基于所述第一劣化敏感特征集、所述第二劣化敏感特征集,结合所述风机齿轮箱的历史故障数据与润滑油更换记录进行关联性验证,修正劣化度评估函数的偏差,得到劣化度评估结果; 根据所述劣化度评估结果,生成所述润滑油样本的劣化度检测报告; 其中,基于所述润滑油特征参数,确定污染物主导下第一劣化敏感特征集,包括: 通过所述润滑油特征参数中的固体颗粒浓度、光谱数据,结合所述风机齿轮箱的设备运行状态进行耦合分析,确定污染物主导下第一劣化敏感特征集; 同时,在风机齿轮箱对应的内部油流速度场,分析污染物迁移扩散微分关系,确定动态响应系数作为污染扩散动力学指数; 其中,基于所述润滑油特征参数,确定机械磨损主导下第二劣化敏感特征集,包括: 通过所述润滑油特征参数中的压力数据、光谱数据,结合所述风机齿轮箱的设备运行状态进行耦合分析,确定机械磨损主导下第二劣化敏感特征集; 同时,获取所述压力数据在啮合周期内的波动幅值与所述光谱数据中金属有机化合物峰面积的比值,所述比值经归一化处理后作为油膜退化稳定性因子。
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