北京理工大学;北京北方车辆集团有限公司张旭东获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学;北京北方车辆集团有限公司申请的专利一种电驱系统故障检测与状态预测方法、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120870729B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511366303.X，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种电驱系统故障检测与状态预测方法、设备及产品是由张旭东;刘颖群;耿江波;王中宝;朱卫光;邹渊;樊杰设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电驱系统故障检测与状态预测方法、设备及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电驱系统故障检测与状态预测方法、设备及产品，涉及故障检测技术领域，该方法包括获取电流传感器采集的电流信号数据，其中，电流传感器位于电驱系统上；利用短时傅里叶变换对电流信号数据进行特征提取，得到最终的二维时频谱图；最终的二维时频谱图包括多个时刻的幅度值；将最终的二维时频谱图和最新时频数据输入到Informer网络模型中，得到未来一段时间的频率信息和故障检测结果；最新时频数据为最终的二维时频谱图中最终时刻的时频数据，Informer网络模型包括依次连接的嵌入层、编码器、解码器和输出层。本申请能够实现对故障模式的识别和未来状态的精准预测。
本发明授权一种电驱系统故障检测与状态预测方法、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种电驱系统故障检测与状态预测方法，其特征在于，所述电驱系统故障检测与状态预测方法包括： 获取电流传感器采集的电流信号数据；所述电流传感器位于电驱系统上； 利用短时傅里叶变换对所述电流信号数据进行特征提取，得到最终的二维时频谱图；所述最终的二维时频谱图包括多个时刻的幅度值； 将所述最终的二维时频谱图和最新时频数据输入到Informer网络模型中，得到未来一段时间的频率信息和故障检测结果；所述最新时频数据为所述最终的二维时频谱图中最终时刻的时频数据，所述Informer网络模型包括依次连接的嵌入层、编码器、解码器和输出层。
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