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快际新云(青岛)科技有限公司明归来获国家专利权

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龙图腾网获悉快际新云(青岛)科技有限公司申请的专利一种边缘端多模态感知与决策协同的方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120873530B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511375853.8,技术领域涉及:H04L67/01;该发明授权一种边缘端多模态感知与决策协同的方法与系统是由明归来设计研发完成,并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种边缘端多模态感知与决策协同的方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种边缘端多模态感知与决策协同的方法与系统,本发明涉及边缘计算与人工智能交叉技术领域,包括:用于采集环境的异构感知数据的多模态感知单元;与所述多模态感知单元通信连接的数据处理单元;其中,所述数据处理单元包括动态认知内核,所述动态认知内核依次包括模态可信度评估层、上下文推理层和决策校验层;所述模态可信度评估层,配置为接收所述异构感知数据。该边缘端多模态感知与决策协同的方法与系统,通过引入动态认知内核,实现了对多模态感知数据可靠性的实时评估与动态权重调整,有效克服了传统固定规则系统在环境变化时协同效率下降的缺陷,提升了系统在复杂场景下的适应性和决策准确性。

本发明授权一种边缘端多模态感知与决策协同的方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种边缘端多模态感知与决策协同的系统,其特征在于,包括: 用于采集环境的异构感知数据的多模态感知单元; 与所述多模态感知单元通信连接的数据处理单元; 其中,所述数据处理单元包括动态认知内核,所述动态认知内核依次包括模态可信度评估层、上下文推理层和决策校验层; 所述模态可信度评估层,配置为接收所述异构感知数据,并基于各模态数据流的内部状态及模态间关系,输出表征各模态实时可靠性的健康因子; 所述模态可信度评估层包括若干自监督异常检测模型,所述自监督异常检测模型与感知模态一一对应;每一所述自监督异常检测模型配置为,通过分析其对应模态数据在时序上的稳定性,来度量该模态数据的内部一致性; 所述模态可信度评估层还配置为,通过分析不同模态感知数据在空间或语义上的相互支持程度,来度量跨模态间的预期一致性;所述健康因子为基于所述内部一致性与所述预期一致性共同计算得出; 所述上下文推理层,与所述模态可信度评估层通信连接,并存储有场景知识图谱,配置为接收所述健康因子及当前的环境参数,其中,所述当前的环境参数包含环境光照强度与天气状况,通过推理输出动态的融合策略,根据所述融合策略对多模态数据进行融合与计算,生成一个初步决策; 所述决策校验层,与所述上下文推理层通信连接,配置为对所述上下文推理层输出的初步决策进行验证,并在验证通过后输出最终决策指令; 所述决策校验层包括轻量级对抗验证网络和历史决策数据库; 所述轻量级对抗验证网络配置为,对所述初步决策进行压力测试并输出第一验证结果; 所述历史决策数据库存储有历史成功决策案例,配置为向所述决策校验层提供比对数据,以将所述初步决策与历史成功决策模式进行比对并输出第二验证结果; 所述决策校验层配置为:当所述初步决策、所述第一验证结果及所述第二验证结果三者一致时,确认所述初步决策为最终决策指令;当三者不一致时,触发所述上下文推理层启动重新推理流程,并将当前案例数据记录至所述历史决策数据库中以优化所述场景知识图谱; 与所述数据处理单元通信连接,用于执行所述最终决策指令的决策执行单元。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人快际新云(青岛)科技有限公司,其通讯地址为:266000 山东省青岛市高新区新业路31号远创国际蓝湾创意园B6号楼一层102;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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