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龙图腾网获悉深圳市德兰明海新能源股份有限公司申请的专利软件版本风险指数计算及风险管控方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511386449.0，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权软件版本风险指数计算及风险管控方法、电子设备及存储介质是由雷健华;许亮;廖平佳;李梦瑶;杨喜设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本软件版本风险指数计算及风险管控方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及版本风险管控技术领域，尤其是涉及一种软件版本风险指数计算及风险管控方法、电子设备以及存储介质，本发明实施例通过获取与版本的需求对应的用例数据、缺陷数据、历史代码数据及需求变更数据，根据用例数据、缺陷数据、历史代码数据及需求变更数据计算得到需求的整合风险指数，根据所有需求的整合风险指数计算版本的聚合风险指数，根据聚合风险指数确定版本的风险等级，并最终呈现与版本的风险等级对应的风险预警标识，如此，能够自动化且高效率地计算软件版本的风险指数，可视化监控软件版本的风险，使项目经理或管理人员能够及时管控软件版本的风险，尽可能地确保开发进度不受影响，提升软件开发质量。

本发明授权软件版本风险指数计算及风险管控方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种软件版本风险指数计算及风险管控方法，其特征在于，包括： 获取所述版本的至少一个需求； 获取与候选需求对应的用例数据、缺陷数据、历史代码数据以及需求变更数据，所述候选需求为所述至少一个需求中的任一个需求，所述用例数据包括测试用例及所述测试用例的状态与级别，所述缺陷数据包括缺陷及所述缺陷的状态与级别，所述历史代码数据包括至少一个历史版本中所有需求的代码提交次数及每次提交的代码量，所述需求变更数据包括所述候选需求变更前的第一需求文本和或变更后的第二需求文本； 基于所述用例数据、所述缺陷数据、所述历史代码数据以及所述需求变更数据，计算出所述候选需求的整合风险指数，包括：基于所述用例数据及所述缺陷数据，计算所述候选需求的测试风险指数；基于所述历史代码数据，计算所述候选需求的开发风险指数；基于所述需求变更数据，计算所述候选需求的产品风险指数；基于所述测试风险指数、所述开发风险指数以及所述产品风险指数，计算得到所述候选需求的整合风险指数； 基于所述历史代码数据，计算所述候选需求的开发风险指数，包括：从所述历史代码数据提取参考代码数据，所述参考代码数据包括至少一个所述历史版本中与候选开发人员对应的所有需求的代码提交次数和每次提交的代码量，所述候选开发人员为与所述候选需求对应的开发人员；基于所述参考代码数据计算代码参考总量，所述代码参考总量为所述参考代码数据中所有需求已提交的代码量之和；响应检测到首次提交与所述候选需求对应的代码，基于所述参考代码数据计算初始代码量，所述初始代码量为所述参考代码数据中所有需求首次提交的代码量之和；基于所述初始代码量和所述代码参考总量，获得所述候选需求的开发风险指数；或者， 响应检测到首次提交与基准需求对应的代码，基于所述参考代码数据计算基准代码量，所述基准需求为与所述候选需求不同的任意一个需求，所述基准代码量为所述参考代码数据中目标需求在基准时刻已提交的代码量之和，所述目标需求为所述参考代码数据的所有需求中的任意一个需求，所述基准时刻为首次向参考需求提交代码的时刻，所述参考需求为与所述目标需求不同的任意一个需求；基于所述基准代码量和所述代码参考总量，获得所述候选需求的开发风险指数；或者， 响应检测到所述候选需求的自测用例执行通过，确定预设的基准风险指数为所述候选需求的开发风险指数； 基于所有所述需求的整合风险指数，计算所述版本的聚合风险指数； 基于所述聚合风险指数，确定所述版本的风险等级； 基于所述风险等级生成与所述风险等级对应的风险预警标识，并呈现所述风险预警标识，所述风险预警标识为用于可视化表示所述风险等级的标识。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市德兰明海新能源股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道新围社区同沙路168号凯达尔集团中心大厦1号楼十九层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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