杭州电子科技大学;绍兴杭电集成电路研发有限公司吴悦获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉杭州电子科技大学;绍兴杭电集成电路研发有限公司申请的专利一种基于图神经网络的逻辑综合切割延迟预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874697B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383697.X，技术领域涉及：G06F30/327；该发明授权一种基于图神经网络的逻辑综合切割延迟预测方法是由吴悦;龚浩;周凌峰;杨晓燕设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的逻辑综合切割延迟预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图神经网络的逻辑综合切割延迟预测方法，首先构建逻辑综合电路的切割Cut延迟预测数据集，随后对切割子图中的节点进行结构与功能特征提取，构造以切割超节点为中心的异构割级图，并将其封装为图神经网络输入格式。接着构建延迟预测模型，包括图神经网络模块与多层感知机模块，其中图神经网络模块通过SAGE卷积提取电路结构特征，指针注意力机制动态关联标准单元库特征，形成增强的切割表示。最后利用训练好的模型对新电路中的切割进行延迟预测。本发明有效提升了切割结构建模能力和延迟预测精度，可用于优化综合器中的切割选择策略，提升逻辑综合质量。
本发明授权一种基于图神经网络的逻辑综合切割延迟预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的逻辑综合切割延迟预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 构建逻辑综合电路切割延迟预测数据集，并将数据集划分成训练集和测试集； 所述数据集包含输入数据和标签数据；所述输入数据包含RTLVerilog描述的电路和用于映射的标准单元库，标签数据为每个切割根节点在映射完成后的电路中的路径最大延迟值； 对输入数据和标签数据进行预处理； 构建延迟预测模型，并利用预处理后的数据集进行训练和测试； 所述延迟预测模型包括指针注意力-图神经网络模块和多层感知机模块；其中，所述指针注意力-图神经网络模块用于预处理后的输入数据，分别对电路图节点特征和标准单元库特征嵌入进行独立处理，并拼接处理后的特征，得到切割节点特征嵌入；所述多层感知机模块用于接收指针注意力-图神经网络模块生成的切割节点特征嵌入，并回归输出对应的延迟预测值； 利用训练好的延迟预测模型对待综合电路中的各个切割进行延迟预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学;绍兴杭电集成电路研发有限公司，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励