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龙图腾网获悉江苏中教科信息技术有限公司申请的专利一种基于知识图谱的产教协同资源智能匹配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511374268.6，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于知识图谱的产教协同资源智能匹配系统是由侍大明;王晓刚;张洪斌设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的产教协同资源智能匹配系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的产教协同资源智能匹配系统，包括如下模块：术语数据采集模块，用于构建术语与上下文语料对；语义建模模块，用于生成术语关联资源集合；语义图谱构建模块，用于构建术语语义图谱；结构特征提取模块，用于对术语语义图谱进行结构分析，形成图谱结构表示；语义融合模块，用于生成术语的统一表示向量；语义对比训练模块，用于通过无监督对比学习方法构建术语正负样本对；术语对齐识别模块，用于识别语义一致的术语对；对齐索引维护模块，用于定期监测术语上下文语义变动与图谱结构连接变化。本发明融合语义建模与图谱结构，构建了自适应产教术语智能对齐系统。

本发明授权一种基于知识图谱的产教协同资源智能匹配系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的产教协同资源智能匹配系统，其特征在于，包括如下模块： 术语数据采集模块，用于从不同高校教学平台和企业招聘平台中提取课程术语、岗位术语、能力术语和技能术语，构建术语与上下文语料对； 语义建模模块，用于将术语及其上下文输入至多通道语义解耦网络模型中，并生成术语关联资源集合； 语义图谱构建模块，用于根据术语的语义表示与资源集合构建术语语义图谱； 结构特征提取模块，用于对术语语义图谱进行结构分析，提取术语节点在图谱中的路径结构、邻接关系和连接模式，形成图谱结构表示； 语义融合模块，用于将多通道语义表示与图谱结构表示输入融合机制，并通过动态门控机制对各类特征进行加权融合，生成术语的统一表示向量； 语义对比训练模块，用于在无人工标注条件下，通过无监督对比学习方法构建术语正负样本对，优化术语表示空间中的语义聚合性与区分性； 术语对齐识别模块，用于基于优化后的术语表示向量计算术语之间的语义相似度，识别语义一致的术语对，并将对齐结果及其置信度写入术语对齐索引库； 对齐索引维护模块，用于定期监测术语上下文语义变动与图谱结构连接变化，识别语义漂移情况，并对术语对齐关系进行确认、更新或剔除。

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