霖鼎光学(上海)有限公司任明俊获国家专利权
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龙图腾网获悉霖鼎光学(上海)有限公司申请的专利一种基于深度学习的OCT光学畸变矫正方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876334B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511405936.7，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种基于深度学习的OCT光学畸变矫正方法、介质及设备是由任明俊;张鑫泉;张哲;孙成成设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的OCT光学畸变矫正方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及光学畸变矫正技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的OCT光学畸变矫正方法、介质及设备。方法为：将畸变的标定板图像输入目标卷积神经网络得矫正后的图像，依据两者标定点像素坐标差值生成矫正像素差，再经坐标转换得到扫描位置矫正差，进而转化为X、Y向驱动补偿电压，以此矫正OCT成像单元中光学振镜驱动电压。本技术方案引入多层卷积神经网络，含自适应卷积层、池化层与全连接层，利用监督学习优化参数，自动学习畸变特征，建立非线性映射关系生成矫正像素差，提高矫正精度与效率。该方法实现自动化精确矫正，解决现有技术精度不足等问题，避免人工干预，简化过程，降低计算复杂度。
本发明授权一种基于深度学习的OCT光学畸变矫正方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的OCT光学畸变矫正方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 将使用待矫正的OCT成像单元获取的具有畸变的标定板图像输入目标卷积神经网络，生成矫正后的标定板图像； 根据具有畸变的标定板图像及矫正后的标定板图像中各标定点对应的像素坐标之间的差值，生成各标定点对应的矫正像素差；所述矫正像素差包括水平像素差及竖直像素差； 根据像素坐标系与OCT坐标系之间的转化关系，将各标定点对应的矫正像素差转化为各标定点对应的扫描位置矫正差；所述扫描位置矫正差包括水平扫描位置矫正差及竖直扫描位置矫正差； 根据OCT坐标系与光学振镜驱动电压之间的转化关系，将各标定点对应的扫描位置矫正差转化为各标定点对应的X向驱动补偿电压及Y向驱动补偿电压； 使用各标定点对应的X向驱动补偿电压及Y向驱动补偿电压，对待矫正的OCT成像单元中光学振镜的驱动电压进行矫正。
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