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龙图腾网获悉苏州诺达佳自动化技术有限公司申请的专利基于图像处理的薄膜贴合缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511395590.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的薄膜贴合缺陷检测方法及系统是由董加圆;曾伟忠;刘孝赵设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的薄膜贴合缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，公开了基于图像处理的薄膜贴合缺陷检测方法及系统。该方法包括：利用偏振增强成像装置对薄膜‑导电层界面采集并预处理得到增强图像；应用双层梯度边缘检测提取贴合区边缘，标记微缺陷敏感区域；通过多尺度形貌特征提取获取界面平滑度指数和贴合均匀性特征；将特征输入支持向量分类器识别气泡‑褶皱；对识别结果进行三维重建，生成气泡分布与应力场图；最终评估贴合质量，输出完整度评分。本申请实现了对薄膜‑导电层贴合界面微小缺陷的自动化精确检测和量化评估。

本发明授权基于图像处理的薄膜贴合缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的薄膜贴合缺陷检测方法，其特征在于，所述基于图像处理的薄膜贴合缺陷检测方法包括： 通过偏振增强成像装置对薄膜-导电层界面进行差异化光学采集，并通过界面反射增强滤波对原始图像进行预处理，得到界面增强预处理图像； 根据界面增强预处理图像通过双层梯度边缘检测算法对贴合区域进行边缘提取，得到微缺陷敏感区域标记图； 依据微缺陷敏感区域标记图通过多尺度形貌特征提取器对分割区域进行特征提取，得到界面平滑度指数和贴合均匀性特征向量； 将贴合均匀性特征向量输入到支持向量分类器中进行气泡-褶皱识别，得到界面异常区域映射结果，包括：通过标准化处理对所述贴合均匀性特征向量进行量纲统一和数值归一，生成归一化特征向量；基于归一化特征向量建立样本训练矩阵，通过梯度下降法优化支持向量分类器参数，构建特征空间决策边界；将待检测样本的贴合均匀性特征向量输入已训练的支持向量分类器，计算样本与分类边界的距离标量；依据距离标量大小对样本区域进行二阶段分类，首先将区域分为正常区域和异常区域，再将异常区域细分为气泡型缺陷和褶皱型缺陷；对每个识别的缺陷区域计算置信度评分，并设定阈值过滤低置信度区域，保留高可靠性识别结果；将高可靠性识别结果按照原始坐标位置映射回原图，生成不同颜色编码的区域标记，形成所述界面异常区域映射结果； 基于界面异常区域映射结果通过轮廓提取算法对微气泡和微褶皱进行三维重建，得到层间气泡分布和褶皱应力场图，包括：将所述界面异常区域映射结果中的缺陷标记区域进行区域分割，分离气泡缺陷区域和褶皱缺陷区域； 对分离出的气泡缺陷区域采用轮廓跟踪算法提取气泡边界线段，计算气泡面积和形状特征；基于气泡区域的灰度梯度信息建立深度映射矩阵，对每个气泡区域进行深度估计，生成气泡高度模型；对褶皱缺陷区域应用骨架提取算法，获取褶皱中心线和宽度分布，计算褶皱的走向和曲率；根据褶皱形态特征和位置信息，采用薄板模型计算界面应力分布，构建褶皱区域的应力值矩阵；将所有气泡的位置和体积数据整合为三维空间分布模型，形成所述层间气泡分布；汇总褶皱应力值矩阵数据，通过热度图形式表达应力集中区域和传播路径，生成所述褶皱应力场图； 根据层间气泡分布和褶皱应力场图通过界面完整性评价模型对薄膜-导电层贴合质量进行评估，得到贴合界面完整度评分。

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