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龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利一种大棚农作物病害图像分割方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375302.1，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权一种大棚农作物病害图像分割方法和系统是由郭宏亮;张馨月;闻俊驰;于合龙;曹丽英;韩永奇;刘家鹏设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大棚农作物病害图像分割方法和系统在说明书摘要公布了：一种大棚农作物病害图像分割方法和系统，涉及地面场景的图像处理技术领域，缓解了现有技术在面对病斑形态复杂等农业场景下面临的分割精度低等问题，并且提高了分割精度、处理速度和鲁棒性。获得并预处理大棚农作物病害植株的病害图像；对病害图像进行灰度化和非局部均值滤波处理，获得二维直方图；将最大化二维Kapur熵函数作为目标函数，利用Kapur熵阈值法对所述二维直方图进行分割，获得初始阈值集；利用改进雾凇算法对所述初始阈值集进行搜索，获得最优阈值集；进行多阈值分割，获得分割出病变区域的病害图像，完成大棚农作物病害图像分割。本发明所述的方法适用于大棚农作物病害图像处理领域中对草莓病害图像的处理。

本发明授权一种大棚农作物病害图像分割方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种大棚农作物病害图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，获得大棚农作物病害植株的病害图像，对所述病害图像进行预处理，获得预处理病害图像； 所述预处理包括图像裁剪、图像缩放、图像去噪、颜色增强和图像均衡化； 步骤二，对所述预处理病害图像进行灰度化处理，获得灰度图像；利用非局部均值滤波算法对所述灰度图像进行处理，获得非局部均值滤波图像；基于所述灰度图像和所述非局部均值滤波图像构造二维直方图； 步骤三，将最大化二维Kapur熵函数作为目标函数，利用Kapur熵阈值法对所述二维直方图进行分割，获得初始阈值集； 步骤四，将最大化所述二维Kapur熵函数作为目标函数，利用改进雾凇算法对所述初始阈值集进行搜索，获得最优阈值集； 步骤四中所述的改进雾凇算法包括以下步骤： 步骤41，基于所述初始阈值集，初始化关键参数和雾凇种群； 所述关键参数包括种群大小，维度，最大评估数，迭代次数n和评估数，其中评估数FEs初始化为0； 步骤42，将评估数加1，判断所述评估数是否达到所述最大评估数，如果达到所述最大评估数则获得的阈值集为最优阈值集，并结束操作；如果没有达到最大评估数，则进行步骤43至步骤47； 步骤43，利用软雾凇搜索策略和硬雾凇穿刺机制更新所述雾凇种群的位置； 步骤44，利用NCC策略生成子代加入到所述雾凇种群； 所述NCC策略包括改进水平交叉搜索阶段和改进垂直交叉搜索阶段； 步骤45，利用SW策略更新所述雾凇种群的位置； 所述SW策略引入收缩因子和重启算子； 步骤46，利用贪心选择策略更新所述雾凇种群，获得最优阈值集； 步骤五，基于所述最优阈值集对步骤一中所述的病害图像进行多阈值分割，获得分割出病变区域的病害图像，完成大棚农作物病害图像分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林农业大学，其通讯地址为：130118 吉林省长春市新城大街2888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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