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中国地质大学(武汉)陈伟涛获国家专利权

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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种矿山占地实例分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120877127B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511375599.1,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种矿山占地实例分割方法是由陈伟涛;朱钰蒨;李显巨设计研发完成,并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种矿山占地实例分割方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种矿山占地实例分割方法,涉及图像处理技术领域,该矿山占地实例分割方法包括:将获取的矿山占地遥感图像栅格数据输入到训练好的矿山占地实例分割模型,输出对应的实例掩膜,其中,矿山占地实例分割模型包括边界增强模块和边界优化模块;边界增强模块用于对矿山占地遥感图像栅格数据的特征图进行处理得到遥感图像的初始掩膜;边界优化模块用于根据预设的滑动窗口沿着初始掩膜的边界提取边界块,通过多分辨率分支融合不同尺度特征对边界块进行优化得到优化边界块,将优化边界块拼接生成实例掩膜。本发明能够有效提高矿山占地实例的分割精度。

本发明授权一种矿山占地实例分割方法在权利要求书中公布了:1.一种矿山占地实例分割方法,其特征在于,包括: 将获取的矿山遥感图像栅格数据输入到训练好的矿山占地实例分割模型,输出对应的实例掩膜,其中,所述矿山占地实例分割模型包括边界增强模块和边界优化模块; 所述边界增强模块,用于对所述矿山遥感图像栅格数据的特征图进行边缘特征提取生成边缘注意力权重图,将所述边缘注意力权重图与所述特征图进行元素点乘融合得到注意力特征图,将所述注意力特征图和所述边缘注意力权重图通过上下文聚合处理得到上下文特征,将所述上下文特征与所述边缘注意力权重图进行点乘融合得到空间上下文特征,将所述空间上下文特征和所述特征图进行通道拼接得到所述遥感图像的初始掩膜; 所述边界优化模块,用于根据预设的滑动窗口沿着所述初始掩膜的边界提取边界块,通过多分辨率分支融合不同尺度特征对所述边界块进行优化得到优化边界块,将所述优化边界块拼接生成所述实例掩膜; 所述空间上下文特征满足: ; 其中,Cx,y为所述空间上下文特征,n为方向感知卷积核的索引,h为水平方向卷积核,v为垂直方向卷积核,d为对角线方向卷积核,fd为翻转对角线方向卷积核,为卷积核内部的相对偏移坐标,为第n个方向感知卷积核在的权重参数,为所述注意力特征图在位置处的特征值,为所述边缘注意力权重图在位置处的权重值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉),其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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