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龙图腾网获悉江南大学;湖州师范学院申请的专利一种高光谱图像的光谱和空间特征的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511403372.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种高光谱图像的光谱和空间特征的识别方法是由钱鹏江;高明;刘凯宁;张雄涛;姚健;方伟;王闯;符成龙设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高光谱图像的光谱和空间特征的识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于高光谱图像识别技术领域，涉及一种高光谱图像的光谱和空间特征的识别方法，将高光谱图像划分为N块具有光谱和空间特征的图像块；从高光谱图像中提取并激活的图像块，再将图像块通过批标准化处理生成一阶统计特征，通过一阶统计特征及其转置的外积进行逐元素相乘获得二阶统计特征；将二阶统计特征转换为局部特征图输入交叉正交注意力机制，通过用于衡量特征映射间相关性的亲和矩阵计算水平注意力矩阵以及垂直注意力矩阵，根据水平和垂直注意力矩阵计算切比雪夫距离来调整局部特征图的加权特征；对加权特征进行二维卷积处理，生成加权特征图，通过和矩阵进行向量化处理，用全连接层完成识别。

本发明授权一种高光谱图像的光谱和空间特征的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像的光谱和空间特征的识别方法，其特征在于：采用主成分分析方法PCA将高光谱图像划分为N块图像块，利用滑动窗口逐行逐列提取图像块并采用ReLU函数激活提取的图像块，对激活后的图像块进行批量归一化处理，并对每一层的输入进行标准化处理，生成一阶统计特征，通过一阶统计特征和其转置的外积进行逐元素相乘，以获得二阶统计特征； 交叉正交注意力机制将输入的二阶统计特征，通过2D卷积操转换为局部特征图,局部特征图分别通过水平注意力机制和垂直注意力机制计算出水平注意力矩阵和垂直注意力矩阵；其中：水平注意力矩阵是将输入的局部特征图通过两个卷积层分别生成特征映射和，通过计算和K之间的点积获得用于衡量特征映射和之间相关性的亲和矩阵计算而得的；垂直注意力矩阵是将输入的局部特征图通过一个卷积层进行卷积操作生成特征映射计算而得的； 根据水平注意力矩阵和垂直注意力矩阵计算切比雪夫距离，并定义切比雪夫相似性来调整局部特征图的加权特征； 对加权特征进行二维卷积处理，生成加权特征图，通过正值特征处理分支和负值特征处理分支分别生成正值特征图和负值特征图，再合并成合并特征图，并生成和矩阵，通过Flatten层对和矩阵进行向量化处理，使用包含softmax损失的全连接层完成识别；其中： 正值特征处理分支将加权特征图通过Sigmoid函数映射到0,1区间，采用正值阈值策略对Sigmoid函数的输出进行优化，以输出正值特征图； 负值特征处理分支通过ELU函数处理加权特征图，并采用负值阈值策略对ELU函数的输出进行优化，以输出负值特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学;湖州师范学院，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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