石医生(上海)数字科技有限公司董泽秋获国家专利权
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龙图腾网获悉石医生(上海)数字科技有限公司申请的专利基于尿液分析的结石成分多模态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877920B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511366248.4，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权基于尿液分析的结石成分多模态预测方法及系统是由董泽秋;李廉设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于尿液分析的结石成分多模态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于尿液分析的结石成分多模态预测方法及系统，属于医学检测与人工智能交叉技术领域，方法包括：获取结石患者尿液的多模态数据集；识别结晶类型；生成代谢特征矩阵；对结晶类型识别结果进行特征提取，生成结晶特征向量；对代谢特征矩阵和结晶特征向量进行标准化处理，得到融合特征矩阵；将融合特征矩阵输入极端梯度提升树模型，输出结石成分的初始概率；将结石成分的初始概率输入双向长短期记忆网络模型，输出结石成分的概率分布，完成结石成分预测。本发明在准确性、效率、成本、适用性等方面突破传统技术局限，为尿路结石的早期诊断、个性化治疗及基层医疗普及提供了可行解决方案。
本发明授权基于尿液分析的结石成分多模态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于尿液分析的结石成分多模态预测方法，其特征在于，包括： 获取结石患者尿液的多模态数据集，所述多模态数据集包括代谢检测数据和结晶图像； 采用改进型Inception-ResNet-v2网络对结晶图像进行处理，识别结晶类型； 对代谢检测数据进行特征提取，采用主成分分析结合偏最小二乘判别分析方法生成代谢特征矩阵； 对结晶类型识别结果进行特征提取，提取形态学特征和纹理特征，生成结晶特征向量； 对代谢特征矩阵和结晶特征向量进行标准化处理，得到融合特征矩阵； 将融合特征矩阵输入极端梯度提升树模型，输出结石成分的初始概率； 将结石成分的初始概率输入双向长短期记忆网络模型，通过注意力机制融合特征后，输出结石成分的概率分布，完成结石成分预测。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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