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龙图腾网获悉上海翼马平川智能科技有限公司申请的专利一种通过置信区间对材料配方的验证系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120878006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511393788.1，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种通过置信区间对材料配方的验证系统及方法是由尹路;程洪武设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通过置信区间对材料配方的验证系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通过置信区间对材料配方的验证系统及方法，涉及材料信息学与智能研发决策技术领域。包括：数据采集模块，用于采集候选配方基础数据、历史实验基础数据、环境关联数据、材料隐性数据及设备状态数据，并对采集的数据进行预处理。本发明通过融合得到最终误差值并构建调整后的最终可信区间，解决了现有材料性能预测工具仅能输出点预测结果、缺乏稳定可信区间、工程师难以评估性能达标实际成功把握的问题，并且通过验证集校验覆盖率并缩放误差尺度，确保可信区间满足预设覆盖要求，让性能达标的成功把握可量化，工程师无需再依赖经验判断，提升性能评估的准确性。

本发明授权一种通过置信区间对材料配方的验证系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种通过置信区间对材料配方的验证系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集候选配方基础数据、历史实验基础数据、环境关联数据、材料隐性数据及设备状态数据，并对采集的数据进行预处理； 误差计算模块，用于将预处理后的环境关联数据、材料隐性数据及设备状态数据进行误差计算与修正，得到最终误差值，根据最终误差值构建并输出调整后的最终可信区间； 所述将预处理后的环境关联数据、材料隐性数据及设备状态数据进行误差计算与修正的具体步骤如下： 将预处理后的数据形成结构化数据集，按预设比例划分为训练集、校准集与验证集； 基于校准集按成分占比区间和工艺温度区间聚类，计算每类性能残差绝对值的特定分位数作为基础误差值； 结合材料隐性数据，引入原材料纯度和粒径分布标准差参数，通过综合计算得到材料隐性修正系数； 依据设备状态数据判定设备状态，根据判定结果对基础误差施加对应修正； 基于环境关联数据，引入高低温循环衰减率、盐雾保留率和温湿度差参数，通过综合计算得到环境修正系数； 融合基础误差与各类修正系数得到最终误差值； 用验证集校验覆盖率，若未达预设目标则按比例缩放最终误差值，直至覆盖率满足要求，输出调整后的最终可信区间； 区间调整模块，用于计算候选配方与历史样本的相似度及材料影响值，根据相似度与预设阈值比对结果以及结合材料影响值调整区间，输出目标可信区间； 稳定性评估模块，用于将候选配方基础数据与历史实验基础数据实时比对，得到稳定性判定结果； 可信度评估模块，用于基于目标可信区间通过随机采样得到基础达标评估值，结合稳定性判定结果得到可行性评估值，融合基础达标评估值与可行性评估值得到最终可信评估值，并输出决策建议。

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