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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;国网安徽省电力有限公司申请的专利一种基于拓扑平衡的区域电网预测调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120879577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384306.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于拓扑平衡的区域电网预测调度方法及系统是由张炜;方林波;赵福林;张啸;彭伟;李玉龙;谢小艳;闵鑫;陶伟龙;梁昆;陈璐;张传海;周杨俊冉;徐磊;夏卫国设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拓扑平衡的区域电网预测调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拓扑平衡的区域电网预测调度方法及系统，涉及电网预测调度技术领域，包括：建立反映全网实时潮流的监测模型；基于所述监测模型，结合概率统计方法构建新能源出力场景库；基于所述场景库获取各概率场景下电网的临界运行状态，形成输电能力与场景的映射关系；根据实时运行状态匹配映射关系，修正并联合优化得出自适应输电限额；本发明通过基于实时监测、场景化分析与联合优化的动态调度方法，解决了传统静态输电限额无法准确反映高比例新能源波动及电网运行状态变化的问题。

本发明授权一种基于拓扑平衡的区域电网预测调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于拓扑平衡的区域电网预测调度方法，其特征在于，包括： 建立反映全网实时潮流的监测模型； 基于所述监测模型，结合概率统计方法构建新能源出力场景库； 基于所述场景库获取各概率场景下电网的临界运行状态，形成输电能力与场景的映射关系，所述映射关系通过修正概率权重对输电能力矩阵进行加权平均处理，生成场景-能力映射表； 根据实时运行状态匹配映射关系，修正并联合优化得出自适应输电限额，其中，修正包括通过计算方差对置信区间修正得到修正后实际可用输电能力，具体为： 基于实时运行状态构建高维状态向量，提取历史场景对应的状态向量； 将当前高维状态向量与历史对应的状态向量进行初步筛选，基于马氏距离计算方法，选择距离最小的若干场景作为子集； 对子集中的输电能力数据采用多元线性回归模型进行预测，得到初步输电能力； 将初步输电能力输入预训练的随机森林回归模型，通过多决策树集成预测得到最终输电能力预测值； 基于最终输电能力预测值进行方差计算，基于方差进行置信区间修正，输出修正后的实际可用输电能力； 所述优化通过结合置信区间修正构建多目标联合优化函数及约束条件进行优化，具体为： 构建包含系统总功率损耗、可再生能源出力消纳量及电网安全的动态裕度指标的多目标联合优化函数，并设置约束条件，将修正实际可用输电能力的置信区间用于约束各输电通道瞬时最大输电能力； 采用滚动时域优化算法求解优化函数，得到新能源出力策略和电网运行方式的最优调整方案； 计算各输电通道的自适应限额并下发至调度系统，并建立闭环更新机制实现输电能力的动态调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;国网安徽省电力有限公司，其通讯地址为：230022 安徽省合肥市包河区宿松路133号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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