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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于检索智能体的视频检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511429950.0，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权一种基于检索智能体的视频检索方法是由董振江;吕高建;亓晋;周扬设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于检索智能体的视频检索方法在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能技术领域，公开了一种基于检索智能体的视频检索方法，包括索引阶段和信息检索阶段，索引阶段将视频数据及其关联的多模态特征进行结构化组织，以支持后续的高效检索与匹配，信息检索阶段中，用户查询首先通过与视频目录大纲的向量相似度匹配完成初步的召回，接着，引入思维链式推理策略，将复杂问题拆解为多个子问题，并将这些子问题交给具备检索能力的智能体逐一解决。本申请是一种具备推理驱动和多模态融合能力的创新工作流，它不仅能够在确保高召回率的前提下提升语义精准度，还显著增强大模型对复杂任务的理解和应答能力，尤其在开放领域问答、视频内容检索以及多跳知识推理等高复杂度应用场景中，展现出卓越的优势。

本发明授权一种基于检索智能体的视频检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于检索智能体的视频检索方法，其特征在于：所述视频检索方法包括如下步骤： 步骤1、构建索引，包括如下步骤： 步骤1.1、视频的分割与帧提取：视频根据固定时长进行分段，每个视频片段内均匀采样若干关键帧； 步骤1.2、内容理解与目录框架生成方法进行特征生成：将每个视频片段转换为音频，并生成相应的音频转录文本，采用多模态视觉理解模型生成视频片段的画面描述和关键帧的画面描述，利用文本向量模型将音频转录文本、视频片段的画面描述和关键帧的画面描述进行统一编码为音频转录文本向量、视频片段向量和关键帧向量，以音频转录文本为基础调用大语言模型生成视频框架目录大纲，对生成的视频框架目录大纲编码为目录大纲向量； 步骤1.3、数据存储与索引构建：将音频转录文本向量、视频片段向量和关键帧向量和目录大纲向量写入向量数据库并构建知识图谱； 步骤2、信息检索：对用户问题重写后，利用检索智能体深度检索，具体包括： 步骤2.1、用户查询：用户输入问题，并将问题编码为向量表示； 步骤2.2、召回目录大纲：使用用户输入问题的编码和向量数据库中的目录大纲向量计算余弦相似度，取相似度最高的前Q条数据，获取召回的目录大纲； 步骤2.3、查询扩展：将用户输入问题与步骤2.2召回的目录大纲结合，构造提示词，基于大语言模型，对用户输入问题重写后，分解为1~K个子问题，输出一个概率列表即时序先验分布，概率列表具有5个概率值，分别为：背景阶段概率值、过程阶段概率值、总结阶段概率值、讨论阶段概率值、通用类阶段概率值； 步骤2.4、检索召回：每个子问题各分配一个检索智能体，并行执行检索以提升效率，每个检索智能体配置了多模态检索工具集，包括文本检索工具、视觉检索工具和知识图谱检索工具；根据子问题调用不同的检索工具； 步骤2.5、知识评估：每个完成检索的检索智能体通过大语言模型驱动的知识评估机制，对检索结果进行验证，若检索结果足以支撑回答子问题，则知识评估机制生成对应答案同时记录下来，若检索结果不足以支撑回答子问题，则基于检索结果不足之处知识评估机制生成一个新问题，并回到步骤2.3进行再次循环。

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