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龙图腾网获悉中车南京浦镇车辆有限公司申请的专利一种基于数理统计的轨道车辆车轮剩余寿命评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511399545.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于数理统计的轨道车辆车轮剩余寿命评估方法是由许旭;张恒;杨陈;尹必超;李龙涛;张运航;彭德毅设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数理统计的轨道车辆车轮剩余寿命评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数理统计的轨道车辆车轮剩余寿命评估方法，涉及轨道车辆技术领域，包括：保留满足目标车轮维护要求的车轮轮径值数据；采用箱线图提取关键分位数与异常值范围，并结合局部密度检验算法识别局部异常值；判定各运营里程下车轮轮径值数据是否服从正态分布，获取各运营里程下车轮轮径值数据的均值、标准差及三倍标准差区间；表征车轮轮径值数据的三倍标准差区间的下限值随里程变化的趋势；结合车轮轮径值数据的阈值评估剩余寿命及满足寿命周期要求的车轮比例。本发明通过实测数据的统计分析与正态性检验，构建轮径值三倍标准差区间，并拟合线性函数预测轮径变化趋势，实现对车轮剩余寿命的精准评估。

本发明授权一种基于数理统计的轨道车辆车轮剩余寿命评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数理统计的轨道车辆车轮剩余寿命评估方法，其特征在于，包括： 获取列车在不同运营周期时的车轮轮径值数据并进行数据预处理，保留满足目标车轮维护要求的车轮轮径值数据； 对满足目标车轮维护要求的车轮轮径值数据进行统计分析，采用箱线图提取关键分位数与异常值范围，并结合局部密度检验算法识别局部异常值； 对剔除异常后的车轮轮径值数据进行数理统计与正态性检验，判定各运营里程下车轮轮径值数据是否服从正态分布，获取各运营里程下车轮轮径值数据的均值、标准差及三倍标准差区间； 基于车轮轮径值数据的三倍标准差区间的下限值拟合线性函数，并表征车轮轮径值数据的三倍标准差区间的下限值随里程变化的趋势； 利用线性函数计算预设目标里程下的理论车轮轮径值数据，并与实测值进行对比，结合车轮轮径值数据的阈值评估剩余寿命及满足寿命周期要求的车轮比例； 所述对满足目标车轮维护要求的车轮轮径值数据进行统计分析，采用箱线图提取关键分位数与异常值范围，并结合局部密度检验算法识别局部异常值包括： 对清洗后的车轮轮径值数据按运营里程进行整理，并通过散点图描述车轮轮径值数据随运营里程变化的趋势； 利用箱线图对每个运营里程下的车轮轮径值数据进行统计，提取最小值、下四分位数、中位数、上四分位数及最大值，并确定异常值范围； 计算四分位距，确定上须终点和下须终点，识别并标记箱线图范围外的离群点； 利用局部密度检验算法对离群点进行局部密度检验，联合箱线图结果剔除异常数据，获得有效的车轮轮径值数据； 所述利用局部密度检验算法对离群点进行局部密度检验，联合箱线图结果剔除异常数据，获得有效的车轮轮径值数据包括： 将一维车轮轮径值数据转换为二维数组格式，满足局部密度检验算法对数据输入结构的要求； 根据车轮轮径值数据数量设定近邻数与局部密度检验算法的核心参数，确保局部密度算法能合理判断车轮轮径值数据的异常性； 计算每个车轮轮径值数据的局部离群因子，识别潜在的局部异常数据点； 根据局部离群因子结果设置阈值，标记局部密度低于阈值的车轮轮径值数据为局部异常数据； 基于散点图与箱线图进行可视化分析，验证局部异常数据是否具有局部孤立特征； 结合箱线图与局部密度异常识别结果，剔除异常值，保留有效的车轮轮径值数据。

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