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龙图腾网获悉东海实验室申请的专利一种面向海域低小慢感知体系的需求结构化方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511392739.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种面向海域低小慢感知体系的需求结构化方法和装置是由邵尉;张令波;周兵鑫;贾瑞武;罗海颖;潘浩;吴豪筠;钟一南;吴志谦设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向海域低小慢感知体系的需求结构化方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种面向海域低小慢感知体系的需求结构化方法和装置。本申请提供的方法，包括：构建海域低小慢感知体系的结构化模板；对结构化模板进行实例化；基于多个结构化实例，得到第一类缺失实例和第二类缺失实例；以第一类缺失实例为样本、对应的结构化实例为标签构建第一类训练样本，以第二类缺失实例为样本、对应的结构化实例为标签构建第二类训练样本；利用第一类训练样本和第二类训练样本训练初始模型，得到基础模型；冻结基础模型的部分参数，以第一类训练样本和第二类训练样本微调参数，得到第一专用模型和第二专用模型；根据当前输入的文本选择目标模型，以使目标模型基于当前输入的文本输出完整结构化实例，以提升建模精度。

本发明授权一种面向海域低小慢感知体系的需求结构化方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种面向海域低小慢感知体系的需求结构化方法，其特征在于，所述方法包括： 构建海域低小慢感知体系的结构化模板；所述结构化模板用于组织和描述感知能力、防范活动、防范任务、资源和组织关系之间的内在联系和相互作用； 对所述结构化模板进行实例化，得到多个结构化实例； 针对每个结构化实例，对所述结构化实例中的单一字段或多个字段进行缺失处理，得到缺失单一字段的第一类缺失实例和缺失多个字段的第二类缺失实例； 以第一类缺失实例为样本、第一类缺失实例对应的结构化实例为标签构建第一类训练样本，并以第二类缺失实例为样本、第二类缺失实例对应的结构化实例为标签构建第二类训练样本； 利用所述第一类训练样本和所述第二类训练样本训练初始模型，得到基础模型； 冻结所述基础模型的部分参数，分别以所述第一类训练样本和所述第二类训练样本微调所述基础模型的参数，得到适配于缺失单一字段的第一专用模型和适配于缺失多个字段的第二专用模型； 根据当前输入的文本从所述基础模型、所述第一专用模型和所述第二专用模型中选择与所述当前输入的文本匹配的目标模型，以使所述目标模型基于所述当前输入的文本输出完整结构化实例。

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