海尔新能源科技有限公司季晓健获国家专利权
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龙图腾网获悉海尔新能源科技有限公司申请的专利光储充能源单元的控制方法、程序产品、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120896210B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511397205.2，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权光储充能源单元的控制方法、程序产品、介质及设备是由季晓健;俞国新;奚亚青;董兴文设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本光储充能源单元的控制方法、程序产品、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种光储充能源单元的控制方法、程序产品、介质及设备，涉及供用电领域。其中上述控制方法包括：采集光储充能源单元的电能历史数据，并获取电能历史数据对应的电能影响因素信息；将电能历史数据和影响因素信息处理为数据格式统一的多维度数据集；从多维度数据集提取出核心特征集；使用核心特征集对光储充能源单元进行聚类，得到电能应用行为相似的单元分组；使用与单元分组对应的AI控制模型对光储充能源单元进行控制。本发明的方案，能够综合考虑多种因素对光储充能源单元电能使用情况进行控制从而提升整体控制的适配性和有效性。
本发明授权光储充能源单元的控制方法、程序产品、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于AI模型的光储充能源单元的控制方法，其特征在于包括： 采集光储充能源单元的电能历史数据，并获取所述电能历史数据对应的电能影响因素信息； 将所述电能历史数据和所述影响因素信息处理为数据格式统一的多维度数据集； 从所述多维度数据集提取出核心特征集； 使用所述核心特征集对所述光储充能源单元进行聚类，得到电能应用行为相似的单元分组； 使用与所述单元分组对应的AI控制模型对所述光储充能源单元进行控制，其中，所述从所述多维度数据集提取出核心特征集的步骤包括： 计算所述多维度数据集中电能历史数据的分位数自协方差，从而生成反映电能历史数据的波动规律的多个行为特征； 将所述多维度数据集中的电能影响因素信息进行特征编码，生成外部影响特征； 将所述行为特征和所述外部影响特征合并，形成多维初始特征； 对所述多维初始特征进行降维，得到所述核心特征集。
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