买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于大模型与强化学习的道路结构设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511353007.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于大模型与强化学习的道路结构设计方法是由严宇;谢静仪;吴荻非;孙立军设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型与强化学习的道路结构设计方法在说明书摘要公布了：本发明属于道路工程技术、人工智能与工程力学交叉领域，具体涉及一种基于大模型与强化学习的道路结构设计方法。构建了"自然语言输入‑参数自动化映射‑规范标准值获取‑有限元验证‑强化学习优化"的技术闭环：通过构建荷载参数映射表与材料语义编码器，系统可将自然语言输入自动转换为荷载、材料、层厚等工程参数，解决非标工况适应性问题。并进一步结合力学理论解与有限元模拟构建偏差特征空间，驱动强化学习智能体在满足理论约束的条件下快速寻优。相较于传统试算方法与现有智能优化方案，大幅度减少设计迭代次数与材料成本，提升输出方案的安全性与合规性，实现了从经验驱动到理论引导的智能化跨越。

本发明授权一种基于大模型与强化学习的道路结构设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型与强化学习的道路结构设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤101、用户输入自然语言设计需求，根据预设提示词模板将自然语言设计需求转换为提示词，并发送至预训练的大语言模型； 步骤102、预训练的大语言模型对输入的提示词文本进行语义解析，识别关键工程参数及参数间的关联关系； 步骤103、基于工程参数映射规则库，将关键词映射至标准工程参数，作为后续标准容许值提取、有限元建模的参数向量； 步骤104、根据步骤102和步骤103解析后的参数向量生成有限元建模脚本，驱动有限元软件进行四层道路结构的有限元建模、边界条件施加与响应求解，提取有限元分析结果向量，所述四层道路结构包括面层、基层、底基层和土基； 步骤105、查询规范标准值，根据步骤102和步骤103解析得到的关键设计参数，基于JTGD50-2017《公路沥青路面设计规范》，根据输入的路面结构参数计算设计交通量Ne，根据设计交通量Ne与设计参数获取对应的规范容许标准值向量； 步骤106、以有限元分析结果与规范容许标准值的偏差作为强化学习智能体的输入，构建强化学习智能体的状态空间，采用近端策略优化的强化学习算法PPO迭代调整结构层厚度，实现路面结构优化； 步骤107、强化学习智能体中设置针对路面结构设计优化的奖励函数、训练稳定性保障机制，用于训练生成智能体动作建议； 步骤108、智能体输出强化学习动作建议，结合大语言模型给出的动作建议，混合输出路面结构层调整方案，形成新的路面结构层； 步骤109、根据步骤108动作建议，修改并构建新的路面结构参数向量，重新进行有限元建模并传入强化学习智能体训练直至达到收敛要求； 步骤110、输出满足安全性、经济性与工程要求的优化道路结构设计方案； 步骤106中，通过有限元分析结果与标准容许值的偏差构建强化学习智能体状态空间s如下： 其中， 、、分别为有限元软件求解得到的有限元建模应力值、应变值与位移值； 、分别为从规范标准值数据库查询得到的容许标准应力值、容许标准应变值与容许标准位移值； 以所述有限元分析结果与查询规范得到的标准容许值的偏差构建强化学习状态空间作为智能体输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。