买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种面向跨域的城市交通路网韧性预判评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439754.1，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种面向跨域的城市交通路网韧性预判评估方法是由崔哲;臧笛;唐克双;张军旗;朱宏设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向跨域的城市交通路网韧性预判评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能交通领域，提出了一种面向跨域的城市交通路网韧性预判评估方法，包含三个步骤：步骤1：基于输入的源域及目标域城市交通数据，构建时空跨域交通预测模型，实现不同城市间的交通状态迁移学习及泛化预测，生成跨域场景下的交通预测及对应的交通图结构；步骤2：结合预测结果及交通图结构，设计滞回韧性指标，融合结构‑功能韧性及滞回韧性因子，形成可反映路网性能演化机理的韧性指标；步骤3：基于滞回韧性指标，建立时空细粒度韧性量化算法，用于量化路网的节点级韧性。本发明有效解决了现有评估方法的三大问题：缺乏预判性及跨域泛化能力，韧性指标表征单一及韧性量化粗糙，显著提升了路网韧性评估的前瞻性、适应性及准确性。

本发明授权一种面向跨域的城市交通路网韧性预判评估方法在权利要求书中公布了：1.一种面向跨域的城市交通路网韧性预判评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：基于源域及目标域城市交通数据，构建时空跨域交通预测模型，生成跨城市场景下的交通预测及交通图结构； 所述交通图定义为： ,1 式中，表示个节点的集合；为连接节点的边集合；为邻接矩阵，当节点与节点相连，则；否则，；基于，时空交通数据表示为序列；其中，为时间序列长度；为交通特征； 所述时空跨域交通预测模型的构建，包括预训练阶段及微调阶段：先在源域城市交通数据上预训练以学习通用时空特征，再通过微调阶段对目标域数据进行适配；两阶段共享常-异时序模块、轻量级空间记忆模块及解码器模块；同时，微调阶段额外引入精细化时空蒸馏器模块； 所述时空跨域交通预测模型的工作过程： 首先，选取源域城市的历史速度数据进行预训练，通过常-异时序模块，轻量级空间记忆模块及解码器捕获源域城市的通用预训练时空特征； 然后，选取目标域城市的历史速度数据进行微调，通过常-异时序模块，轻量级空间记忆模块及解码器捕捉目标域城市的微调时空特征，同时通过精细化时空蒸馏器实现源域特征向目标域的有效迁移； 最终，生成目标域城市在扰动场景下的速度预测及对应的交通图结构； 步骤2：根据预测结果及交通图结构，设计滞回韧性指标； 所述滞回韧性指标包括结构-功能韧性和滞回韧性因子； 建立过程为：首先，同时考虑路网空间结构与交通速度特征，设计结构-功能韧性指标；其次，分析路网在扰动阶段的滞回特性，设计滞回韧性因子；最后，将滞回韧性因子融入结构-功能韧性，构建滞回韧性指标； 步骤3：基于滞回韧性指标，建立时空细粒度韧性量化算法，输出韧性结果； 首先，根据目标域城市交通速度标签值、目标域城市交通速度预测值以及扰动事件，分别计算非扰动下的滞回韧性指标和受扰动下的滞回韧性指标； 其次，基于和，从宏观层面量化路网在扰动阶段的性能保留率； 然后，分别计算平均抵抗指数及最大恢复率； 最后，将三部分韧性量化结果加权融合，得到： , 其中，，及为权重系数，R为最终的时空细粒度韧性量化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。