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龙图腾网获悉深圳市京泉华智能电气有限公司申请的专利基于拓扑分析的智能电网状态估计方法、系统以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111294961.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于拓扑分析的智能电网状态估计方法、系统以及存储介质是由胡永华;黄栋杰;李杰;霍军超;张鹏杰设计研发完成，并于2021-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于拓扑分析的智能电网状态估计方法、系统以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了的一种基于拓扑分析的智能电网状态估计方法、系统以及介质，其中方法包括以下步骤：基于电网结构数据，构建变电站状态估计模型；采集量测数据；对量测数据进行拓扑分析，划分若干拓扑孤岛；基于变电站状态估计模型，对每个拓扑孤岛进行状态估计；将状态估计的结果生成的熟数据并录入实时库。通过上述方法对变电站进行状态估计，本发明公开了的种基于拓扑分析的智能电网状态估计方法通过划分拓扑孤岛进行多量测，使得智能电网状态估计时具有网络规模小、计算速度快、实施可靠等特点，解决了站内冗余数据的准确性问题，并将站内状态估计生成的熟数据上送至调度中心，为全网提供了高效、可靠、稳定的数据。

本发明授权基于拓扑分析的智能电网状态估计方法、系统以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于拓扑分析的智能电网状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于电网结构数据，构建变电站状态估计模型； 采集量测数据； 对量测数据进行拓扑分析，划分若干拓扑孤岛； 基于变电站状态估计模型，对每个拓扑孤岛进行状态估计； 将状态估计的结果生成的熟数据并录入实时库； 所述构建变电站状态估计模型的具体步骤为： 基于电网结构，划分不同的判断规则； 将每层判断规则中设置所属的判断专家库； 所述对量测数据进行拓扑分析的具体步骤为： 将拓扑分析中的节点定义为拓扑孤岛； 将拓扑中能实现量测的节点定义为孤岛节点； 基于电网结构为拓扑孤岛中的孤岛节点建立量测模型，所述量测模型包括三相功率量测、母线量测、断路器量测、隔离刀闸和接地刀闸量测以及电源管理单元量测； 所述的基于拓扑分析的智能电网状态估计方法，其特征在于，所述对每个拓扑孤岛进行状态估计的具体步骤为： 对拓扑孤岛进行拓扑错误检测； 对拓扑孤岛进行不良数据检测； 所述对拓扑孤岛进行拓扑错误检测的具体步骤为： 将每个拓扑孤岛内的量测数据与所属的判断专家库进行对比； 若满足判断专家库，则辨识成功结束检测； 若不满足判断专家库，则重新划分拓扑孤岛，并进行拓扑错误检测，直到满足检测终止条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市京泉华智能电气有限公司，其通讯地址为：518117 广东省深圳市龙岗区坪地街道坪桥路10号京泉华科技产业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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