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龙图腾网获悉北京灵汐科技有限公司申请的专利网络映射方法、数据处理方法及装置、设备、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115080496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210670315.1，技术领域涉及：G06F15/173；该发明授权网络映射方法、数据处理方法及装置、设备、系统和介质是由张伟豪;沈杨书设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络映射方法、数据处理方法及装置、设备、系统和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种网络映射方法、数据处理方法及装置、设备、系统和介质，众核系统包括多个处理核，多个处理核之间通过片上网络通信连接，片上网络中设置有存储计算单元，网络映射方法包括：确定待映射的神经网络的多个算子中每个算子的运算属性值；将运算属性值小于或等于运算属性阈值的算子，映射到存储计算单元；将运算属性值大于运算属性阈值的算子，映射到众核系统中的处理核。根据本公开的实施例能够提高神经网络的计算效率。

本发明授权网络映射方法、数据处理方法及装置、设备、系统和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于众核系统的网络映射方法，其特征在于，所述众核系统包括多个处理核，多个所述处理核之间通过片上网络通信连接，所述片上网络中设置有存储计算单元，所述方法包括： 确定待映射的神经网络的多个算子中每个算子的运算属性值，所述运算属性值用于反映算子对算力资源的需求； 将运算属性值小于或等于运算属性阈值的算子，映射到所述存储计算单元； 将所述运算属性值大于所述运算属性阈值的算子，映射到所述众核系统中的处理核； 其中，所述多个算子中包括第一算子和第二算子，所述第一算子的算力资源需求量小于所述第二算子的算力资源需求量； 所述将运算属性值小于或等于运算属性阈值的算子，映射到所述存储计算单元，包括： 将映射到所述众核系统中的与两个相邻第二算子分别对应的处理核，作为对应的两个处理核； 将位于所述两个相邻第二算子之间，且所述运算属性值小于或等于所述运算属性阈值的第一算子，映射到对应的所述两个处理核之间路由路径上的存储计算单元； 将位于所述相邻两个第二算子之间，且所述运算属性值大于所述运算属性阈值的第一算子，映射到指定处理核；其中，所述指定处理核是在对应的所述两个处理核之间的至少一条路由路径所对应的处理核中的任一处理核。

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