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龙图腾网获悉平安国际智慧城市科技股份有限公司申请的专利基于K均值聚类算法的问答匹配方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113918696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111182232.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于K均值聚类算法的问答匹配方法、装置、设备及介质是由杨修远设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于K均值聚类算法的问答匹配方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明用于人工智能领域，涉及区块链领域，公开了基于K均值聚类算法的问答匹配方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取用户输入的用户问题，并对用户问题进行向量转换，以获得用户问题的问题向量；根据预设匹配方法确定用户问题的多个候选答案，并确定每一候选答案的K个答案语义向量，K个答案语义向量为基于K均值聚类算法，对候选答案进行聚类后获得的语义向量；根据问题向量对K个答案语义向量进行基于注意力机制的向量计算，以获得候选答案的候选答案向量；根据候选答案向量与问题向量的匹配值，在多个候选答案中确定用户问题的正确答案；本发明编码速度较快且减少了信息丢失的可能，提高了候选答案向量以及匹配结果的准确性。

本发明授权基于K均值聚类算法的问答匹配方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于K均值聚类算法的问答匹配方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的用户问题，并对所述用户问题进行向量转换，以获得所述用户问题的问题向量； 根据预设匹配方法确定所述用户问题的多个候选答案，并确定每一所述候选答案的K个答案语义向量，所述K个答案语义向量为基于K均值聚类算法，对所述候选答案进行向量聚类后获得的语义向量； 根据所述问题向量对所述K个答案语义向量进行基于注意力机制的向量计算，以获得所述候选答案的候选答案向量； 根据所述候选答案向量与所述问题向量的匹配值，在所述多个候选答案中确定所述用户问题的正确答案； 所述根据所述问题向量对所述K个答案语义向量进行基于注意力机制的向量计算，以获得所述候选答案的候选答案向量，包括： 确定每个所述答案语义向量的初始权重，以获得初始权重矩阵； 根据所述初始权重矩阵和K个答案语义向量确定第一权重矩阵；其中，将每一答案语义向量与该答案语义向量的初始权重之间的乘积，作为第一权重； 对所述第一权重矩阵进行归一化处理，以获得每个所述答案语义向量的目标权重； 根据所述答案语义向量的目标权重，对所述K个答案语义向量进行加权求和，以获得所述候选答案的候选答案向量； 所述候选答案的K个答案语义向量通过如下方式获取： 将所述候选答案进行单字切分，以获得所述候选答案的字向量序列； 将所述候选答案的字向量序列输入BERT模型中进行编码，以获得所述BERT模型输出的多个隐藏状态答案向量； 基于所述K均值聚类算法对所述多个隐藏状态答案向量进行向量聚类，以获得所述候选答案的K个答案语义向量。

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