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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种信息的检测方法、计算设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113989731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010732512.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种信息的检测方法、计算设备及存储介质是由于博;陈长国;杨凤海;王凌云设计研发完成，并于2020-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信息的检测方法、计算设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种信息的检测方法、车道线的检测方法、车辆违章的检测方法、计算设备及存储介质。在本申请实施例中，获取图像，确定用于描述目标对象在图像中位置的描述信息；获取图像的分类特征数据，分类特征数据可用于区别图像中的目标对象；根据描述信息以及图像的分类特征数据，对目标对象的分类特征数据进行划分，检测出目标对象。通过描述信息和分类特征数据可以自动地对目标对象进行分类，从而实现检测出对应的目标对象。其中，通过描述信息可以确定出来图像中哪些为目标对象，再通过分类特征数据，将这些同属一类的目标对象，按照不同的个体，分别分类出来，从而检测到每个目标对象。

本发明授权一种信息的检测方法、计算设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息的检测方法，其特征在于，包括： 获取采集的图像，确定用于描述目标对象在所述图像中位置的二值图像； 获取所述图像的分类特征数据，所述分类特征数据可用于区别所述图像中的目标对象； 采用骨架提取算法对所述二值图像进行目标对象的骨架提取，得到用于描述提取出的目标对象骨架的二值图像； 根据所述用于描述提取出的目标对象骨架的二值图像以及所述分类特征数据，确定所述采集的图像中至少一个所述目标对象对应的分类特征数据； 针对至少一个目标对象中的每个目标对象，对确定的所述目标对象的分类特征数据进行聚类，得到至少一类分类特征数据，将至少一类分类特征数据作为每个目标对象对应的分类特征数据； 针对每个目标对象，将其对应分类特征数据进行曲线拟合，生成表示对应目标对象的拟合数据； 根据生成的数据，检测出每个目标对象； 所述方法还包括：针对每个目标对象，确定曲线拟合的拟合误差； 根据所述曲线拟合的拟合误差，确定不满足误差条件对应的分类特征数据，拟合误差不满足误差条件则认为出现将两个目标对象误判为一个目标对象的情况； 将该分类特征数据对应的像素在所述采集的图像中的坐标进行二次聚类，并将二次聚类得到的每一个类别进行二次曲线拟合，生成表示对应目标对象的拟合数据； 根据进行二次曲线拟合生成的数据，检测出对应目标对象。

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