清华大学邱睿获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种脉冲X射线能谱测量的解谱方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114675319B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210306567.6，技术领域涉及：G01T1/36；该发明授权一种脉冲X射线能谱测量的解谱方法和装置是由邱睿;宋鸿鹄;衣宏昌;张辉;武祯;李君利设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脉冲X射线能谱测量的解谱方法和装置在说明书摘要公布了：一种脉冲X射线能谱测量的解谱方法和系统，应用于超短超强激光装置产生的脉冲X射线，方法包括：将预定数量的实验数据和模拟数据组合成第一数据集，从所述第一数据集中选择部分数据作为神经网络模型的训练数据集；利用该训练数据集对所述神经网络模型进行训练；根据实时采集的超短超强激光装置中的诊断物理参数，利用诊断物理参数和所述训练好的神经网络模型计算得到预测能谱；根据所述预测能谱通过预先设置的解谱算法得到脉冲X射线能谱。
本发明授权一种脉冲X射线能谱测量的解谱方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种脉冲X射线能谱测量的解谱方法，应用于超短超强激光装置产生的脉冲X射线，其特征在于，所述方法包括： 将预定数量的实验数据和模拟数据组合成第一数据集，从所述第一数据集中选择部分数据作为神经网络模型的训练数据集； 利用该训练数据集对所述神经网络模型进行训练； 根据实时采集的超短超强激光装置中的诊断物理参数，利用诊断物理参数和训练好的神经网络模型计算得到预测能谱，所述诊断物理参数包括：激光能量、脉冲宽度、聚焦尺寸、能量集中度、入射角度、激光极化方式、靶材厚度与质量数、等离子体密度分布； 根据所述预测能谱通过预先设置的解谱算法得到脉冲X射线能谱。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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