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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利数据处理方法、运动预测模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114863316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210326999.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权数据处理方法、运动预测模型的训练方法及装置是由唐吉霖;袁燚;李林橙;胡志鹏设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、运动预测模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了数据处理方法、运动预测模型的训练方法及装置，所述数据处理方法，包括：获取捕捉到的至少一个目标对象的连续动作帧，连续动作帧的各个动作帧中标注有所述目标对象的两个以上的动捕标记点；根据连续动作帧，获取动捕标记点在连续动作帧中的初始特征数据；将初始特征数据输入运动预测模型，通过运动预测模型的去噪网络，获得具备动作帧间关系和动作帧内关系的预测特征数据，以及所述运动预测模型根据预测特征数据获得目标对象的至少一个动捕标记点在连续动作帧中的动作序列；其中，所述动作帧内关系包括每一个动作帧中不同动捕标记点之间的关联关系，所述动作帧间关系包括各个动作帧中相同动捕标记点之间的关联关系。

本发明授权数据处理方法、运动预测模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取捕捉到的至少一个目标对象的连续动作帧，所述连续动作帧的各个动作帧中标注有所述目标对象的两个以上的动捕标记点； 根据所述连续动作帧，获取所述动捕标记点在所述连续动作帧中的初始特征数据； 将所述初始特征数据输入运动预测模型，通过所述运动预测模型的去噪网络，获得具备动作帧间关系和动作帧内关系的预测特征数据；以及 所述运动预测模型根据所述预测特征数据获得所述目标对象的至少一个动捕标记点在所述连续动作帧中的动作序列； 其中，所述动作帧内关系包括每一个动作帧中不同动捕标记点之间的关联关系，所述动作帧间关系包括相邻动作帧中相同动捕标记点之间的关联关系； 所述去噪网络包括：帧内非局部模块，所述帧内非局部模块用于确定所述动作帧内关系； 所述通过所述运动预测模型的去噪网络，获得具备动作帧间关系和动作帧内关系的预测特征数据，包括： 将所述初始特征数据进行转置处理，获得转置后的嵌入特征数据； 通过所述帧内非局部模块的第一压缩网络和第二压缩网络分别对所述嵌入特征数据进行通道压缩，获得采用不同通道表征所述连续动作帧的图像特征的第一中间特征和第二中间特征； 将转置后的第一中间特征或第二中间特征与另一中间特征相乘，获得具备每个动作帧中不同动捕标记点之间的关联关系的第一特征数据。

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