美光科技公司D·文杰采夫获国家专利权
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龙图腾网获悉美光科技公司申请的专利基于更改的数据的机器学习模型及用于训练和使用所述模型的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114902247B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080090938.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权基于更改的数据的机器学习模型及用于训练和使用所述模型的系统和方法是由D·文杰采夫;Z·胡斯埃尼玛卡雷姆;J·D·哈姆斯设计研发完成，并于2020-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于更改的数据的机器学习模型及用于训练和使用所述模型的系统和方法在说明书摘要公布了：可在将数据提供到机器学习模型以供训练之前抽象化和或掩蔽所述数据。机器学习模型可提供与结果相关联的置信水平。如果所述置信水平过高，那么所述机器学习模型或包含所述机器学习模型的应用程序可避免提供所述结果作为输出。在一些实例中，所述机器学习模型可提供具有可接受置信水平的“次佳”结果。在其它实例中，可提供错误信号作为输出。根据本公开的实例，可在将数据提供到机器学习模型以供训练之前抽象化和或掩蔽所述数据，且经训练机器学习模型的结果的置信水平可用于确定何时应保留结果。
本发明授权基于更改的数据的机器学习模型及用于训练和使用所述模型的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种存储器设备，其包括： 处理器；和 非暂时性计算机可读媒体，其配置成存储从另一装置接收到的输入，其中所述非暂时性计算机可读媒体编码有指令，所述指令在由所述处理器执行时使得所述处理器： 使用机器学习模型从所述输入产生指示结果的第一值和指示所述结果的置信水平的第二值； 将所述第二值与第一阈值进行比较，其中所述第一阈值指示所述第一值，所述第一值包括从用于训练所述机器学习模型的训练数据集存储的第三值，其中经存储的所述第三值包括敏感信息； 将所述第二值与第二阈值相比较，其中所述第二阈值指示所述结果的可接受可靠性水平；及 基于与所述第一阈值的所述比较而将输出提供到其它装置，其中所述输出排除所述敏感信息的至少一部分。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人美光科技公司，其通讯地址为：美国爱达荷州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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