陕西师范大学郝飞获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利一种双向轻量图卷积协同过滤推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969515B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210498972.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种双向轻量图卷积协同过滤推荐方法是由郝飞;黄文青;林亚光;于汪洋;李鹏;王小明设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种双向轻量图卷积协同过滤推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种双向轻量图卷积协同过滤推荐方法，包括以下步骤：获取不同用户对其交互过的不同项目的评分数据；根据评分数据对不同的项目进行分类；分别建立不同用户与第一项目、第二项目之间的二部图，并根据两个二部图分别构建不同用户与第一项目、第二项目之间的高阶连通性图，将两个高阶连通性图分别在LightGCN模型上进行训练，得到两个推荐结果集合；在两个推荐结果集合中分别选择排名靠前的K个项目，并通过差集操作将选择的2K个项目进一步差集过滤，得到最终推荐结果集合。本发明解决了现有技术中只考虑了单一尺度的聚合，没有考虑多尺度空间的聚合问题，使获取到的推荐数据更具有鉴别性的推荐结果。
本发明授权一种双向轻量图卷积协同过滤推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种双向轻量图卷积协同过滤推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取不同用户对其交互过的不同项目的评分数据； 根据所述评分数据对不同的项目进行分类，分类后的项目包括第一项目、 第二项目，所述第一项目的评分分值大于第二项目的评分分值； 建立不同用户与所述第一项目之间的二部图，并根据该二部图构建不同 用户与第一项目之间的高阶连通性图，将该高阶连通性图在LightGCN模型 上进行训练，得到第一项目的推荐结果集合； 建立不同用户与所述第二项目之间的二部图，并根据该二部图构建不同 用户与第二项目之间的高阶连通性图，将该高阶连通性图在LightGCN模型 上进行训练，得到第二项目的推荐结果集合； 在所述第一项目的推荐结果集合中选择排名靠前的K个项目，在所述第 二项目的推荐结果集合中选择排名靠前的K个项目，并通过差集操作将选择 的2K个项目进一步差集过滤，得到最终推荐结果集合。
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